diff --git a/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/06-dev/02-forecast.md b/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/06-dev/02-forecast.md
index e66eb309dd..dc58598f50 100644
--- a/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/06-dev/02-forecast.md
+++ b/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/06-dev/02-forecast.md
@@ -77,14 +77,8 @@ class _MyForecastService(AbstractForecastService):
 	"""该算法无需任何输入参数，直接重载父类该函数，不处理算法参数设置逻辑"""
         pass
 ```
-将该文件保存在 `./taosanalytics/algo/ad/` 目录下，然后重启 taosanode 服务。然后就可以通过 SQL 语句调用该检测算法。
 
-```SQL
---- 对 col 列进行异常检测，通过指定 algo 参数为 myad 来调用新添加的异常检测类
-SELECT COUNT(*) FROM foo ANOMALY_DETECTION(col, 'algo=myad')
-```
-
-将该文件保存在 `./taosanalytics/algo/fc/` 目录下，然后重启 taosanode 服务。通过执行 `SHOW ANODES FULL` 能够看到新加入的算法，通过 SQL 语句调用该预测算法。
+将该文件保存在 `./taosanalytics/algo/fc/` 目录下，然后重启 taosanode 服务。在 TDengine 命令行接口中执行 `SHOW ANODES FULL` 能够看到新加入的算法，通过 SQL 语句调用该预测算法。
 
 ```SQL
 --- 对 col 列进行异常检测，通过指定 algo 参数为 myfc 来调用新添加的预测类
@@ -92,6 +86,7 @@ SELECT  _flow, _fhigh, _frowts, FORECAST(col_name, "algo=myfc")
 FROM foo;
 ```
 
+如果是第一次启动该 Anode, 请按照 [TDgpt 安装部署](../management/) 里的步骤先将该 Anode 添加到 TDengine 系统中。
 
 ### 单元测试