diff --git a/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/03-preprocess.md b/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/03-preprocess.md
index 20940dc17f..3f791fb2e9 100644
--- a/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/03-preprocess.md
+++ b/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/03-preprocess.md
@@ -7,11 +7,11 @@ import activity from './pic/activity.png';
 import wndata from './pic/white-noise-data.png'
 
 ### 分析流程
-时序数据分析之前需要有预处理的过程，整体的流程如下图所示。
+时序数据分析之前需要有预处理的过程，为减轻分析算法的负担，TDgpt 在将时序数据发给具体分析算法进行分析时，已经对数据做了预处理，整体的流程如下图所示。
 
 <img src={activity} width="560" alt="预处理流程" />
 
-首先对输入数据进行白噪声检查（White Noise Data check）, 检查通过以后针对预测分析，还需要进行输入（历史）数据的重采样和时间戳对齐处理操作，如果是异常检测则跳过数据重采样和时间戳对齐的预处理。
+TDgpt 首先对输入数据进行白噪声检查（White Noise Data check）, 检查通过以后针对预测分析，还需要进行输入（历史）数据的重采样和时间戳对齐处理操作，如果是异常检测则跳过数据重采样和时间戳对齐的预处理。
 预处理完成以后，在进行后续的预测或异常检测操作。
 
 ### 白噪声检查