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Elias Soong 2021-09-14 13:25:26 +08:00 committed by GitHub
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commit 346d57df63
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GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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documentation20/cn/01.evaluation/docs.md
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@ -16,15 +16,13 @@ TDengine 的模块之一是时序数据库。但除此之外，为减少研发
采用 TDengine，可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的总拥有成本大幅降低。但需要指出的是，因充分利用了物联网时序数据的特点，它无法用来处理网络爬虫、微博、微信、电商、ERP、CRM 等通用型数据。
![TDengine技术生态图](../images/eco_system.png)
![TDengine技术生态图](page://images/eco_system.png)
<center>图 1. TDengine技术生态图</center>
## <a class="anchor" id="scenes"></a>TDengine 总体适用场景
作为一个 IoT 大数据平台，TDengine 的典型适用场景是在 IoT 范畴，而且用户有一定的数据量。本文后续的介绍主要针对这个范畴里面的系统。范畴之外的系统，比如 CRM，ERP 等，不在本文讨论范围内。
### 数据源特点和需求
从数据源角度，设计人员可以从下面几个角度分析 TDengine 在目标应用系统里面的适用性。
@ -65,4 +63,3 @@ TDengine 的模块之一是时序数据库。但除此之外，为减少研发
|要求系统可靠运行| | | √ | TDengine 的系统架构非常稳定可靠，日常维护也简单便捷，对维护人员的要求简洁明了，最大程度上杜绝人为错误和事故。|
|要求运维学习成本可控| | | √ |同上。|
|要求市场有大量人才储备| √ | | | TDengine 作为新一代产品，目前人才市场里面有经验的人员还有限。但是学习成本低，我们作为厂家也提供运维的培训和辅助服务。|