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wade zhang 2024-08-15 11:32:34 +08:00 committed by GitHub
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@ -146,7 +146,7 @@ Note: 从 3.0.1.7 开始,只提供 TDengine 客户端的 Windows 客户端的
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下载其他组件、最新 Beta 版及之前版本的安装包,请点击[发布历史页面](../../releases/tdengine)。
下载其他组件、最新 Beta 版及之前版本的安装包,请点击[发布历史页面](https://docs.taosdata.com/releases/tdengine/)。
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:::note

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@ -99,7 +99,7 @@ TDengine 提供了丰富的应用程序开发接口,为了便于用户快速
- **安装前准备**
- 安装 Python。新近版本 taospy 包要求 Python 3.6.2+。早期版本 taospy 包要求 Python 3.7+。taos-ws-py 包要求 Python 3.7+。如果系统上还没有 Python 可参考 [Python BeginnersGuide](https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide/Download) 安装。
- 安装 [pip](https://pypi.org/project/pip/)。大部分情况下 Python 的安装包都自带了 pip 工具, 如果没有请参考 [pip documentation](https://pip.pypa.io/en/stable/installation/) 安装。
- 如果使用原生连接,还需[安装客户端驱动](../#安装客户端驱动)。客户端软件包含了 TDengine 客户端动态链接库(libtaos.so 或 taos.dll) 和 TDengine CLI。
- 如果使用原生连接,还需[安装客户端驱动](../connect/#安装客户端驱动-taosc)。客户端软件包含了 TDengine 客户端动态链接库(libtaos.so 或 taos.dll) 和 TDengine CLI。
- **使用 pip 安装**
- 卸载旧版本

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@ -101,7 +101,7 @@ head 文件是时序数据存储文件data 文件)的 BRINBlock Range In
head 文件中存储了多个 BRIN 记录块及其索引。BRIN 记录块采用列存压缩的方式这种方式可以大大减少空间占用同时保持较高的查询性能。BRIN 索引结构如下图所示:
[BRIN 索引结构](./brin.png)
![BRIN 索引结构](./brin.png)
#### data 文件
@ -121,4 +121,4 @@ data 文件是实际存储时序数据的文件。在 data 文件中,时序数
在少表高频的场景下,系统仅维护一个 stt 文件。该文件专门用于存储每次数据落盘后剩余的碎片数据。这样,在下一次数据落盘时,这些碎片数据可以与内存中的新数据合并,形成较大的数据块,随后一并写入 data 文件中。这种机制有效地避免了数据文件的碎片化,确保了数据存储的连续性和高效性。
对于多表低频的场景,建议配置多个 stt 文件。这种场景下的核心思想是,尽管单张表每次落盘的数据量可能不大,但同一超级表下的所有子表累积的数据量却相当可观。通过合并这些数据,可以生成较大的数据块,从而减少数据块的碎片化。这不仅提升了数据的写入效率,还能显著提高查询性能,因为连续的数据存储更有利于快速的数据检索和访问。
对于多表低频的场景,建议配置多个 stt 文件。这种场景下的核心思想是,尽管单张表每次落盘的数据量可能不大,但同一超级表下的所有子表累积的数据量却相当可观。通过合并这些数据,可以生成较大的数据块,从而减少数据块的碎片化。这不仅提升了数据的写入效率,还能显著提高查询性能,因为连续的数据存储更有利于快速的数据检索和访问。