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Update 02-anomaly-detection.md

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Haojun Liao 2024-11-14 14:53:52 +08:00 committed by GitHub
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commit 26e6df1ec3
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GPG Key ID: B5690EEEBB952194
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docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/05-anomaly-detection/02-anomaly-detection.md
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@ -3,7 +3,7 @@ title: "异常检测算法"
sidebar_label: "异常检测算法" sidebar_label: "异常检测算法"
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本节讲述异常检测算法模型的使用方法。 本节介绍内置异常检测算法模型的定义和使用方法。
## 概述 ## 概述
分析平台内置了6个异常检查模型，分为3个类别，分别是基于统计学的模型、基于数据密度的模型、以及基于深度学习的模型。在不指定异常检测使用的方法的情况下，默认调用 iqr 进行异常检测。 分析平台内置了6个异常检查模型，分为3个类别，分别是基于统计学的模型、基于数据密度的模型、以及基于深度学习的模型。在不指定异常检测使用的方法的情况下，默认调用 iqr 进行异常检测。