Update 02-anomaly-detection.md

2024-11-14 14:53:52 +08:00 · 2024-11-14 14:53:52 +08:00 · 26e6df1ec3
parent e3237bc094
commit 26e6df1ec3
1 changed files with 1 additions and 1 deletions
--- a/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/05-anomaly-detection/02-anomaly-detection.md
+++ b/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/05-anomaly-detection/02-anomaly-detection.md
@ -3,7 +3,7 @@ title: "异常检测算法"
 sidebar_label: "异常检测算法"
 ---

-本节讲述异常检测算法模型的使用方法。
+本节介绍内置异常检测算法模型的定义和使用方法。

 ## 概述
 分析平台内置了6个异常检查模型，分为3个类别，分别是基于统计学的模型、基于数据密度的模型、以及基于深度学习的模型。在不指定异常检测使用的方法的情况下，默认调用 iqr 进行异常检测。