diff --git a/docs/zh/10-third-party/05-bi/03-powerbi.md b/docs/zh/10-third-party/05-bi/03-powerbi.md
index e55f6b6d88..ee8d656808 100644
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@@ -12,7 +12,7 @@ Power BI 是由 Microsoft 提供的一种商业分析工具。通过配置使用
 - TDengine 3.3.4.0 以上版本集群已部署并正常运行（企业及社区版均可）。
 - taosAdapter 能够正常运行，详细参考 [taosAdapter 参考手册](../../../reference/components/taosadapter)。
 - 从 TDengine 官网下载最新的 Windows 操作系统 X64 客户端驱动程序并进行安装，详细参考 [安装 ODBC 驱动](../../../reference/connector/odbc/#安装)。
-- 安装完成 Power BI Desktop 软件并运行（如未安装，请从其官方地址下载最新的Windows操作系统 32/64 位版本）。
+- 安装完成 Power BI Desktop 软件并运行（如未安装，请从其官方地址下载最新的 Windows 操作系统 32/64 位版本）。
 
 ## 配置数据源
 
@@ -29,8 +29,8 @@ Power BI 是由 Microsoft 提供的一种商业分析工具。通过配置使用
 ### 使用说明
 
 为了充分发挥 Power BI 在分析 TDengine中 数据方面的优势，用户需要先理解维度、度量、窗口切分查询、数据切分查询、时序和相关性等核心概念，之后通过自定义的 SQL 导入数据。
-- 维度：通常是分类（文本）数据，描述设备、测点、型号等类别信息。在 TDengine 的超级表中，使用标签列存储数据的维度信息，可以通过形如 “select distinct tbname, tag1, tag2 from supertable” 的SQL语法快速获得维度信息。
-- 度量：可以用于进行计算的定量（数值）字段，常见计算有求和、取平均值和最小值等。如果测点的采集周期为1s，那么一年就有 3000 多万条记录，把这些数据全部导入 Power BI 会严重影响其执行效率。在 TDengine 中，用户可以使用数据切分查询、窗口切分查询等语法，结合与窗口相关的伪列，把降采样后的数据导入Power BI 中，具体语法请参阅 TDengine 官方文档的特色查询功能部分。
+- 维度：通常是分类（文本）数据，描述设备、测点、型号等类别信息。在 TDengine 的超级表中，使用标签列存储数据的维度信息，可以通过形如 `select distinct tbname, tag1, tag2 from supertable` 的 SQL 语法快速获得维度信息。
+- 度量：可以用于进行计算的定量（数值）字段，常见计算有求和、取平均值和最小值等。如果测点的采集周期为1s，那么一年就有 3000 多万条记录，把这些数据全部导入 Power BI 会严重影响其执行效率。在 TDengine 中，用户可以使用数据切分查询、窗口切分查询等语法，结合与窗口相关的伪列，把降采样后的数据导入 Power BI 中，具体语法请参阅 TDengine 官方文档的特色查询功能部分。
 - 窗口切分查询：比如温度传感器每秒采集一次数据，但须查询每隔 10min 的温度平均值，在这种场景下可以使用窗口子句来获得需要的降采样查询结果，对应的 SQL 形如 `select tbname, _wstart date，avg(temperature) temp from table interval(10m)`，其中，`_wstart` 是伪列，表示时间窗口起始时间，10m 表示时间窗口的持续时间，`avg(temperature)` 表示时间窗口内的聚合值。
 - 数据切分查询：如果需要同时获取很多温度传感器的聚合数值，可对数据进行切分，然后在切分出的数据空间内进行一系列的计算，对应的 SQL 形如 `partition by part_list`。数据切分子句最常见的用法是在超级表查询中按标签将子表数据进行切分，将每个子表的数据独立出来，形成一条条独立的时间序列，方便针对各种时序场景的统计分析。
 - 时序：在绘制曲线或者按照时间聚合数据时，通常需要引入日期表。日期表可以从 Excel 表格中导入，也可以在 TDengine 中执行 SQL 获取，例如 `select _wstart date, count(*) cnt from test.meters where ts between A and B interval(1d) fill(0)`，其中 fill 字句表示数据缺失情况下的填充模式，伪列 _wstart 则为要获取的日期列。
@@ -46,7 +46,7 @@ TDengine 采用了一种独特的数据模型，以优化时序数据的存储
 
 根据如下步骤，便可以体验通过 Power BI 生成时序数据报表的功能。
 
-**第 1 步**，使用 TDengine 的 taosBenchMark 快速生成1000块智能电表3天的数据，采集频率为 1s。
+**第 1 步**，使用 TDengine 的 taosBenchMark 快速生成 1000 块智能电表 3 天的数据，采集频率为 1s。
 
 ```shell
 taosBenchmark -t 1000 -n 259200 -S 1000 -y