From 1653c452ef73e2042b3d872aeaa8aa60866db5eb Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Haojun Liao Date: Tue, 19 Nov 2024 09:56:54 +0800 Subject: [PATCH] Update 04-machine-learning.md --- .../06-TDgpt/05-anomaly-detection/04-machine-learning.md | 7 +++++++ 1 file changed, 7 insertions(+) diff --git a/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/05-anomaly-detection/04-machine-learning.md b/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/05-anomaly-detection/04-machine-learning.md index 5c7db56817..5036304dbd 100644 --- a/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/05-anomaly-detection/04-machine-learning.md +++ b/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/05-anomaly-detection/04-machine-learning.md @@ -4,3 +4,10 @@ sidebar_label: "机器学习算法" --- Autoencoder: TDgpt 内置使用自编码器（Autoencoder）的异常检测算法，对周期性的时间序列数据具有较好的检测结果。使用该模型需要针对输入时序数据进行预训练，同时将训练完成的模型保存在到服务目录 `ad_autoencoder` 中，然后在 SQL 语句中指定调用该算法模型即可使用。 + +```SQL +--- 在 options 中增加 model 的名称，ad_autoencoder_foo， 针对 foo 数据集（表）训练的采用自编码器的异常检测模型进行异常检测 +SELECT COUNT(*), _WSTART +FROM foo +ANOMALY_DETECTION(col1, 'algo=encoder, model=ad_autoencoder_foo'); +```