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112754d2c5
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@ -323,7 +323,7 @@ TDengine 采用了一种数据驱动的策略来实现缓存数据的持久化
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除了预计算功能以外,TDengine 还支持对原始数据进行多种降采样存储。一种降采样存储方式是 Rollup SMA,它能够自动对原始数据进行降采样存储,并支持 3 个不同的数据保存层级,用户可以指定每层数据的聚合周期和保存时长。这对于那些关注数据趋势的场景尤为适用,其核心目的是减少存储开销并提高查询速度。另一种降采样存储方式是 Time-Range-Wise SMA,它可以根据聚合结果进行降采样存储,非常适合于高频的 interval 查询场景。该功能采用与普通流计算相同的逻辑,并允许用户通过设置watermark 来处理延时数据,相应地,实际的查询结果也会有一定的时间延迟。
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除了预计算功能以外,TDengine 还支持对原始数据进行多种降采样存储。一种降采样存储方式是 Rollup SMA,它能够自动对原始数据进行降采样存储,并支持 3 个不同的数据保存层级,用户可以指定每层数据的聚合周期和保存时长。这对于那些关注数据趋势的场景尤为适用,其核心目的是减少存储开销并提高查询速度。另一种降采样存储方式是 Time-Range-Wise SMA,它可以根据聚合结果进行降采样存储,非常适合于高频的 interval 查询场景。该功能采用与普通流计算相同的逻辑,并允许用户通过设置watermark 来处理延时数据,相应地,实际的查询结果也会有一定的时间延迟。
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### 多级存储
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### 多级存储与对象存储
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说明:多级存储功能仅企业版支持,从 2.0.16.0 版本开始提供。
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说明:多级存储功能仅企业版支持,从 2.0.16.0 版本开始提供。
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