From 10e97506373aacd9c7d420235bf2dfa0dfe98661 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Haojun Liao <hjxilinx@users.noreply.github.com>
Date: Mon, 18 Nov 2024 09:55:39 +0800
Subject: [PATCH] Update 03-holtwinters.md

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 docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/04-forecast/03-holtwinters.md | 7 ++++++-
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index 38662ca2b3..7e92a8ae1a 100644
--- a/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/04-forecast/03-holtwinters.md
+++ b/docs/zh/06-advanced/06-TDgpt/04-forecast/03-holtwinters.md
@@ -23,11 +23,16 @@ HoltWinters 有两种不同的季节性组成部分，当季节变化在该时
 参数 `trend` 和 `seasonal`的均可以选择 `add` （加法模型）或 `mul`（乘法模型）。
 
 ### 示例及结果
-针对 i32 列进行数据预测，输入列 i32 每 10 个点是一个周期，趋势采用乘法模型，季节采用乘法模型
+针对 i32 列进行数据预测，输入列 i32 每 10 个点是一个周期，趋势参数采用乘法模型，季节参数采用乘法模型
 ```
 FORECAST(i32, "algo=holtwinters,period=10,trend=mul,seasonal=mul")
 ```
 
+完整的调用SQL语句如下：
+```SQL
+SELECT _frowts, FORECAST(i32, "algo=holtwinters, peroid=10,trend=mul,seasonal=mul") from foo
+```
+
 ```json5
 {
 "rows": rows,         // 返回结果的行数