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docs: fix minor punctuation typos

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Pan YANG 2022-09-01 09:27:27 +08:00
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docs/zh/02-intro.md
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@ -26,7 +26,7 @@ TDengine 的主要功能如下：
- [Icinga2](../third-party/icinga2)
- [TCollector](../third-party/tcollector)
- [EMQX](../third-party/emq-broker)
- [HiveMQ](../third-party/hive-mq-broker) ；
- [HiveMQ](../third-party/hive-mq-broker)
2. 查询数据，支持
- [标准 SQL](../taos-sql)，含嵌套查询
- [时序数据特色函数](../taos-sql/function/#time-series-extensions)
@ -92,7 +92,7 @@ TDengine 的主要功能如下：
## 典型适用场景
作为一个高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库（Database)，TDengine 的典型适用场景包括但不限于 IoT、工业互联网、车联网、IT 运维、能源、金融证券等领域。需要指出的是，TDengine 是针对时序数据场景设计的专用数据库和专用大数据处理工具，因其充分利用了时序大数据的特点，它无法用来处理网络爬虫、微博、微信、电商、ERP、CRM 等通用型数据。下面本文将对适用场景做更多详细的分析。
作为一个高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库（Database），TDengine 的典型适用场景包括但不限于 IoT、工业互联网、车联网、IT 运维、能源、金融证券等领域。需要指出的是，TDengine 是针对时序数据场景设计的专用数据库和专用大数据处理工具，因其充分利用了时序大数据的特点，它无法用来处理网络爬虫、微博、微信、电商、ERP、CRM 等通用型数据。下面本文将对适用场景做更多详细的分析。
### 数据源特点和需求