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Update 14-stream.md

This commit is contained in:
liuyao 2024-03-01 16:56:23 +08:00 committed by GitHub
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commit 0926bbf8fa
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GPG Key ID: B5690EEEBB952194
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docs/zh/12-taos-sql/14-stream.md
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@ -56,8 +56,7 @@ window_clause: {
其中，SESSION 是会话窗口，tol_val 是时间间隔的最大范围。在 tol_val 时间间隔范围内的数据都属于同一个窗口，如果连续的两条数据的时间超过 tol_val，则自动开启下一个窗口。
EVENT_WINDOW 是事件窗口，根据开始条件和结束条件来划定窗口。当 start_trigger_condition 满足时则窗口开始，直到 end_trigger_condition 满足时窗口关闭。 start_trigger_condition 和 end_trigger_condition 可以是任意 TDengine 支持的条件表达式，且可以包含不同的列。
COUNT_WINDOW是计数窗口,按固定的数据行数来划分窗口。count_val：常量，是正整数，必须大于等于2，小于2147483648。count_val表示每个count window包含的最大数据行数，总数据行数不能整除count_val时，最后一个窗口的行数会小于count_val。
sliding_val：是常量，表示窗口滑动的数量，类似于 interval的SLIDING。
COUNT_WINDOW 是计数窗口,按固定的数据行数来划分窗口。 count_val 是常量，是正整数，必须大于等于2，小于2147483648。 count_val 表示每个 COUNT_WINDOW 包含的最大数据行数，总数据行数不能整除 count_val 时，最后一个窗口的行数会小于 count_val 。 sliding_val 是常量，表示窗口滑动的数量，类似于 INTERVAL 的 SLIDING 。
窗口的定义与时序数据特色查询中的定义完全相同，详见 [TDengine 特色查询](../distinguished)
@ -66,6 +65,12 @@ sliding_val：是常量，表示窗口滑动的数量，类似于 interval的SLI
```sql
CREATE STREAM avg_vol_s INTO avg_vol AS
SELECT _wstart, count(*), avg(voltage) FROM meters PARTITION BY tbname INTERVAL(1m) SLIDING(30s);
CREATE STREAM streams0 INTO streamt0 AS
SELECT _wstart, count(*), avg(voltage) from meters PARTITION BY tbname EVENT_WINDOW START WITH voltage < 0 END WITH voltage > 9;
CREATE STREAM streams1 IGNORE EXPIRED 1 WATERMARK 100s INTO streamt1 AS
SELECT _wstart, count(*), avg(voltage) from meters PARTITION BY tbname COUNT_WINDOW(10);
```
## 流式计算的 partition