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@@ -5,7 +5,6 @@ description: 异常检测算法
 
 import ad from '../pic/anomaly-detection.png';
 import ad_result from '../pic/ad-result.png';
-import ad_result_figure from '../pic/ad-result-figure.png';
 
 TDengine 中定义了异常（状态）窗口来提供异常检测服务。异常窗口可以视为一种特殊的**事件窗口（Event Window）**，即异常检测算法确定的连续异常时间序列数据所在的时间窗口。与普通事件窗口区别在于——时间窗口的起始时间和结束时间均是分析算法识别确定，不是用户给定的表达式进行判定。因此，在 `WHERE` 子句中使用 `ANOMALY_WINDOW` 关键词即可调用时序数据异常检测服务，同时窗口伪列（`_WSTART`, `_WEND`, `_WDURATION`）也能够像其他时间窗口一样用于描述异常窗口的起始时间(`_WSTART`)、结束时间(`_WEND`)、持续时间(`_WDURATION`)。例如：
 
@@ -93,14 +92,20 @@ anno_res = [9]
 ksigma={"k": 2}
 iqr={}
 grubbs={}
-lof={"algo":"auto", "n_neighbor": 3}
+lof={"algorithm":"auto", "n_neighbor": 3}
 ```
 
 对比程序执行完成以后，会自动生成名称为`ad_result.xlsx` 的文件，第一个卡片是算法运行结果（如下图所示），分别包含了算法名称、执行调用参数、查全率、查准率、执行时间 5 个指标。
 
-<img src={ad_result} width="760" alt="异常检测对比结果" />
+|algorithm|params|precision(%)|recall(%)|elapsed_time(ms.)|
+|---|---|---|---|---|
+|ksigma|{"k":2}|100|100|0.453|
+|iqr|{}|100|100|2.727|
+|grubbs|{}|100|100|2.811|
+|lof|{"algorithm":"auto", "n_neighbor":3}|0|0|4.660|
+
 
 如果设置了 `gen_figure` 为 `true`，比较程序会自动将每个参与比较的算法分析结果采用图片方式呈现出来（如下图所示为 ksigma 的异常检测结果标注）。
 
-<img src={ad_result_figure} width="540" alt="异常检测标注图" />
+<img src={ad_result} width="540" alt="异常检测标注图" />