From 095271734ee236bd3a11ca76bec9560cb15fb5d2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Shuduo Sang Date: Fri, 21 Jul 2023 17:06:22 +0800 Subject: [PATCH 1/3] docs: refine platform support matrix --- docs/en/14-reference/09-support-platform/index.md | 2 +- docs/zh/14-reference/09-support-platform/index.md | 2 +- 2 files changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/docs/en/14-reference/09-support-platform/index.md b/docs/en/14-reference/09-support-platform/index.md index 7dfa8ac93a..21fe6fc1dc 100644 --- a/docs/en/14-reference/09-support-platform/index.md +++ b/docs/en/14-reference/09-support-platform/index.md @@ -5,7 +5,7 @@ description: This document describes the supported platforms for the TDengine se ## List of supported platforms for TDengine server -| | **Windows Server 2016/2019** | **Windows 10/11** | **CentOS 7.9/8** | **Ubuntu 18/20** | **macOS** | +| | **Windows Server 2016/2019** | **Windows 10/11** | **CentOS 7.9/8** | **Ubuntu 18 or later** | **macOS** | | ------------ | ---------------------------- | ----------------- | ---------------- | ---------------- | --------- | | X64 | ● | ● | ● | ● | ● | | ARM64 | | | ● | | ● | diff --git a/docs/zh/14-reference/09-support-platform/index.md b/docs/zh/14-reference/09-support-platform/index.md index 500eeeb14c..c54cbe12e6 100644 --- a/docs/zh/14-reference/09-support-platform/index.md +++ b/docs/zh/14-reference/09-support-platform/index.md @@ -5,7 +5,7 @@ description: "TDengine 服务端、客户端和连接器支持的平台列表" ## TDengine 服务端支持的平台列表 -| | **Windows server 2016/2019** | **Windows 10/11** | **CentOS 7.9/8** | **Ubuntu 18/20** | **统信 UOS** | **银河/中标麒麟** | **凝思 V60/V80** | **macOS** | +| | **Windows server 2016/2019** | **Windows 10/11** | **CentOS 7.9/8** | **Ubuntu 18 以上** | **统信 UOS** | **银河/中标麒麟** | **凝思 V60/V80** | **macOS** | | ------------ | ---------------------------- | ----------------- | ---------------- | ---------------- | ------------ | ----------------- | ---------------- | --------- | | X64 | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | | 树莓派 ARM64 | | | ● | | | | | | From 30980308c27746932a8d4f8c8c4f204d532f99f1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Shuduo Sang Date: Wed, 26 Jul 2023 10:57:31 +0800 Subject: [PATCH 2/3] docs: refine zh/21-tdinternal/01-arch.md --- docs/zh/21-tdinternal/01-arch.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs/zh/21-tdinternal/01-arch.md b/docs/zh/21-tdinternal/01-arch.md index 32d940abc1..e2480b6682 100644 --- a/docs/zh/21-tdinternal/01-arch.md +++ b/docs/zh/21-tdinternal/01-arch.md @@ -112,7 +112,7 @@ TDengine 3.0 采用 hash 一致性算法，确定每张数据表所在的 vnode ### 数据分区 -TDengine 除 vnode 分片之外，还对时序数据按照时间段进行分区。每个数据文件只包含一个时间段的时序数据，时间段的长度由 DB 的配置参数 days 决定。这种按时间段分区的方法还便于高效实现数据的保留策略，只要数据文件超过规定的天数（系统配置参数 keep），将被自动删除。而且不同的时间段可以存放于不同的路径和存储介质，以便于大数据的冷热管理，实现多级存储。 +TDengine 除 vnode 分片之外，还对时序数据按照时间段进行分区。每个数据文件只包含一个时间段的时序数据，时间段的长度由 DB 的配置参数 duration 决定。这种按时间段分区的方法还便于高效实现数据的保留策略，只要数据文件超过规定的天数（系统配置参数 keep），将被自动删除。而且不同的时间段可以存放于不同的路径和存储介质，以便于大数据的冷热管理，实现多级存储。 总的来说，**TDengine 是通过 vnode 以及时间两个维度，对大数据进行切分**，便于并行高效的管理，实现水平扩展。 From 238279157aae00190c4b210051f8963405ea4c22 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Shuduo Sang Date: Thu, 27 Jul 2023 12:09:49 +0800 Subject: [PATCH 3/3] docs: refine python version udf requires --- docs/en/07-develop/09-udf.md | 2 +- docs/zh/07-develop/09-udf.md | 2 +- 2 files changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/docs/en/07-develop/09-udf.md b/docs/en/07-develop/09-udf.md index 5137e35c0a..7526aba43b 100644 --- a/docs/en/07-develop/09-udf.md +++ b/docs/en/07-develop/09-udf.md @@ -403,7 +403,7 @@ In this section we will demonstrate 5 examples of developing UDF in Python langu In the guide, some debugging skills of using Python UDF will be explained too. -We assume you are using Linux system and already have TDengine 3.0.4.0+ and Python 3.x. +We assume you are using Linux system and already have TDengine 3.0.4.0+ and Python 3.7+. Note:**You can't use print() function to output log inside a UDF, you have to write the log to a specific file or use logging module of Python.** diff --git a/docs/zh/07-develop/09-udf.md b/docs/zh/07-develop/09-udf.md index ff46437687..bb6a575ccd 100644 --- a/docs/zh/07-develop/09-udf.md +++ b/docs/zh/07-develop/09-udf.md @@ -398,7 +398,7 @@ def finish(buf: bytes) -> output_type: 3. 定义一个标量函数，输入一个时间戳，输出距离这个时间最近的下一个周日。完成这个函数要用到第三方库 moment。我们在这个示例中讲解使用第三方库的注意事项。 4. 定义一个聚合函数，计算某一列最大值和最小值的差, 也就是实现 TDengien 内置的 spread 函数。 同时也包含大量实用的 debug 技巧。 -本文假设你用的是 Linux 系统，且已安装好了 TDengine 3.0.4.0+ 和 Python 3.x。 +本文假设你用的是 Linux 系统，且已安装好了 TDengine 3.0.4.0+ 和 Python 3.7+。 注意：**UDF 内无法通过 print 函数输出日志，需要自己写文件或用 python 内置的 logging 库写文件**。