diff --git a/docs/doc/framework/imagesrc/framework-ai-arch.png b/docs/doc/framework/imagesrc/framework-ai-arch.png
index 68b1a16..ae40f38 100644
Binary files a/docs/doc/framework/imagesrc/framework-ai-arch.png and b/docs/doc/framework/imagesrc/framework-ai-arch.png differ
diff --git a/docs/doc/framework/zhi.md b/docs/doc/framework/zhi.md
index 61d96f3..b35d5e7 100644
--- a/docs/doc/framework/zhi.md
+++ b/docs/doc/framework/zhi.md
@@ -12,14 +12,10 @@
 
 图中 **端侧智能框架** 是我们提供的在节点端进行智能计算的框架，能够提供在端侧进行初步的智能运算。
 
-端侧智能框架 目前在 STM32 平台上支持 TensorFlow Lite for Microcontroller，在勘智K210 上支持 KPU Model，CV算子目前暂不支持。后续工作中，我们尝试将智能框架进行融合并提供部分 CV 支持。
+端侧智能框架 目前在 STM32/RISC-V 平台上支持 TensorFlow Lite for Microcontroller，CV算子目前暂不支持。后续工作中，我们尝试对AI算子进行优化加速并提供部分 CV 支持。
 
 ## 端侧 Framework 的使用说明
 
-端侧智能框架 的具体 API 后续放出，目前可以参考以下资料。
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-在 STM32 平台，本系统提供 TensorFlow Lite for Microcontroller 框架，关于 TF Lite for MCU 的使用，可以参照 [TF Lite for MCU 官方教程](https://tensorflow.google.cn/lite/microcontrollers) ，详细说明后续补充。
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-在 勘智 K210 平台，本系统提供 KPU Model 的框架，详细使用可以参考 [勘智官方说明](https://s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/dl.kendryte.com/documents/kendryte_standalone_programming_guide_v0.3.0.pdf) 的 “神经网络处理器（KPU）”章节，详细说明后续补充。
+端侧智能框架 的具体 API 后续放出，目前可以参照 [TF Lite for MCU 官方教程](https://tensorflow.google.cn/lite/microcontrollers) ，详细说明后续补充。
 
 针对 TF Lite for MCU 的使用，可以参考 XiUOS 代码中的 applications 下面的 tflite_mnist、tflite_sin 应用。