diff --git a/Task3 模型建立之CNN+LSTM.ipynb b/Task3 模型建立之CNN+LSTM.ipynb
index a1587db..90f9456 100644
--- a/Task3 模型建立之CNN+LSTM.ipynb	
+++ b/Task3 模型建立之CNN+LSTM.ipynb	
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     "\n",
     "由于每条数据在时间上有重叠，我们取数据的前12个月拼接起来，就得到了长度为（数据条数×12个月）的序列数据，如Task3-图1所示：\n",
     "\n",
-    "<img style=\"float: center;\" src=\"Task3-图1.png\" width=\"70%\">\n",
+    "<img style=\"float: center;\" src=\"Task3-图1.jpg\" width=\"70%\">\n",
     "\n",
     "然后我们以每个月为起始月，接下来的12个月作为模型输入X，后24个月的Nino3.4指数作为预测目标Y构建训练样本，如Task3-图2所示：\n",
     "<img style=\"float: center;\" src=\"Task3-图2.png\" width=\"70%\">\n",