# Task 02 Python自动化之Excel - [Task 02 Python自动化之Excel](#task-02-python自动化之excel) - [2.0 包的安装](#20-包的安装) - [2.1 Excel读取](#21-excel读取) - [2.1.1 读取对应表格](#211-读取对应表格) - [2.1.2 读取单元格](#212-读取单元格) - [2.1.3 读取多个格子的值](#213-读取多个格子的值) - [2.1.4 练习题](#214-练习题) - [2.2 Excel写入](#22-excel写入) - [2.2.1 写入数据并保存](#221-写入数据并保存) - [2.2.2 将公式写入单元格保存](#222-将公式写入单元格保存) - [2.2.3 插入数据](#223-插入数据) - [2.2.4 删除](#224-删除) - [2.2.5 移动](#225-移动) - [2.2.6 Sheet表操作](#226-sheet表操作) - [2.3 Excel 样式](#23-excel-样式) - [2.3.1设置字体样式](#231设置字体样式) - [2.3.2 设置对齐样式](#232-设置对齐样式) - [2.3.3 设置行高与列宽](#233-设置行高与列宽) - [2.3.4 合并、取消合并单元格](#234-合并取消合并单元格) - [2.3.5 练习题](#235-练习题) - [2.4 后记](#24-后记) ## 2.0 包的安装 操作难度:⭐ 方法一:应用pip执行命令 安装**openpyxl**模块`pip install openpyxl` ​ 注:openpyxl可以读取xlsx的格式,但是不可以去读xls格式;读取xls格式,可以安装**xlrd**模块,`pip install xlrd`,本章节以xlsx格式为主。 方法二:在Pycharm中:File->Setting->左侧Project Interpreter ![image-20211110131511271](.\图片\2.1.png) ![image-20211110131522374](.\图片\2.2.png) ## 2.1 Excel读取 项目难度:⭐ - Excel全称为Microsoft Office Excel,2003年版本的是xls格式,2007和2007年之后的版本是xlsx格式。 - xlsx格式通过`openpyxl`模块打开; xls格式通过`xlwt`模块写,`xlrd`模块读取。 - 本文以xlsx模式为例 ``` #多行内容显现 from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all" ``` ### 2.1.1 读取对应表格 ``` #获取当前工作目录 import os os.getcwd() import warnings warnings.filterwarnings('ignore') ``` **关于路径:** 文件应在当前工作目录才可引用,可导入`os`,使用函数`os.getcwd()`弄清楚当前工作目录是什么,可使用`os.chdir()`改变当前工作目录,具体可参考第一章节。(此处显现为相对路径) 1. 查看属性 ``` #导入模块,查看属性 import openpyxl wb = openpyxl.load_workbook('用户行为偏好.xlsx') type(wb) ``` **import * 和from...import...** `import *`和`from...import...`的区别 - `import`导入一个模块,相当于导入的是一个文件夹,相对路径。 - `from...import...`导入了一个模块中的一个函数,相当于文件夹中的文件,绝对路径。 2. 打开已经存在的Excel表格,查询对应sheet的名称 ``` #导入模块中的函数,查询对应表的名称 from openpyxl import load_workbook exl = load_workbook(filename = '用户行为偏好.xlsx') print(exl.sheetnames) ``` ``` '''通过传递表名字符串读取表、类型和名称 ''' sheet = exl.get_sheet_by_name('Sheet3') sheet type(sheet) sheet.title '''读取工作簿的活动表''' #活动表是工作簿在Excel中打开时出现的工作表,再取得Worksheet对象后,可通过title属性取得它的名称。 anotherSheet = exl.active anotherSheet ``` 3. 获取Excel 内容占据的大小 ``` sheet.dimensions ``` ### 2.1.2 读取单元格 ![image-20211110131533928](.\图片\2.3.png) **Cell** - Cell对象有一个value属性,包含这个单元格中保存的值。 - Cell对象也有row、column和coordinate属性,提供该单元格的位置信息。 - Excel用字母指定列,在Z列之后,列开始使用两个字母:AA、AB等,所以在调用的cell()方法时,可传入整数作为row和column关键字参数,也可以得到一个单元格。 - 注:第一行或第一列的整数取1,而不是0. ``` # 从表中取得单元格 ## 获取表格名称 from openpyxl import load_workbook exl = openpyxl.load_workbook('用户行为偏好.xlsx') exl.get_sheet_names() # 读取单元格 sheet = exl.get_sheet_by_name('用户次数偏好') '''显现单元格格式''' sheet['A1'] '''显现单元格文本内容''' sheet['A1'].value #另一种表达方式 a = sheet['A1'] a.value '''行、列和数值显现''' 'Row' + str(a.row) + ', Column' + str(a.column) + ' is ' + a.value '''显现单元格''' 'Cell ' + a.coordinate + ' is ' + a.value ``` ``` # 顺B列打出前8行的奇数行单元格的值 for i in range(1,8,2): print(i,sheet.cell(row=i,column=2).value) ``` ``` #确定表格的最大行数和最大列数,即表的大小 sheet.max_row sheet.max_column ``` ### 2.1.3 读取多个格子的值 ``` #A1到C8区域的值 cells = sheet['A1:C8'] type(cells) #用enumerate包装一个可迭代对象,同时使用索引和迭代项 for index, item in enumerate(sheet['A1:C8']): if index >= 1: print("\n") for cell in item: print(cell.value,end=" ") ``` ``` # 指定范围的值 # 行获取 for row in sheet.iter_rows(min_row = 1, max_row = 5, min_col = 2, max_col = 6): print(row) # 一列由多个单元格组成,若需要获取每个单元格的值则循环获取即可 for cell in row: print(cell.value) # 列获取 for col in sheet.iter_cols(min_row = 1, max_row = 5, min_col = 2, max_col = 6): print(col) for cell in col: print(cell.value) ``` ### 2.1.4 练习题 找出用户行为偏好.xlsx中sheet1表中空着的格子,并输出这些格子的坐标 ``` from openpyxl import load_workbook exl = load_workbook('用户行为偏好.xlsx') sheet = exl.active for row in sheet.iter_rows(min_row = 1, max_row = 29972, min_col = 1, max_col = 10): #具体查看对应表格的行列数 for cell in row: if not cell.value: print(cell.coordinate) ``` ## 2.2 Excel写入 项目难度:⭐ ### 2.2.1 写入数据并保存 1. 原有工作簿中写入数据并保存 ``` # 已有的表格赋值保存 from openpyxl import load_workbook exl = load_workbook(filename = '用户行为偏好.xlsx') sheet = exl.active sheet['A1'] = 'hello world' #或者cell = sheet['A1'] #cell.value = 'hello world' exl.save(filename = '用户行为偏好.xlsx') #存入原Excel表中,若创建新文件则可命名为不同名称 ``` 2. 创建新的表格写入数据并保存 ``` # openpyxl 写入xsxl from openpyxl import load_workbook wb = openpyxl.Workbook() # 创建一个sheet sh = wb.active sh.title = 'My Worksheet' #注:此处在工作簿内的表格名称没有变。 # 写入excel # 参数对应 行, 列, 值 sh.cell(1,1).value = 'this is test' # 保存 wb.save('new_test.xlsx') ``` ### 2.2.2 将公式写入单元格保存 ``` # 公式写入单元格保存 from openpyxl import load_workbook exl = load_workbook(filename = '用户行为偏好.xlsx') sheet = exl.get_sheet_by_name('Sheet3') sheet.dimensions #先查看原有表格的单元格范围,防止替代原有数据 sheet['A30'] = '=SUM(A1:D1)' exl.save(filename='用户行为偏好.xlsx') ``` ### 2.2.3 插入数据 ``` #插入列数据 '''idx=2第2列,第2列前插入一列''' sheet.insert_cols(idx=2) '''第2列前插入5列作为举例''' sheet.insert_cols(idx=2, amount=5) #插入行数据 '''插入一行''' sheet.insert_rows(idx=2) '''插入多行''' sheet.insert_rows(idx=2, amount=5) exl.save(filename='用户行为偏好.xlsx') ``` ### 2.2.4 删除 ``` # 删除多列 sheet.delete_cols(idx=5, amount=2) # 删除多行 sheet.delete_rows(idx=2, amount=5) exl.save(filename='用户行为偏好.xlsx') ``` ### 2.2.5 移动 当数字为正即向下或向右,为负即为向上或向左 ``` #移动 '''当数字为正即向下或向右,为负即为向上或向左''' sheet.move_range('B3:E16',rows=1,cols=-1) ``` ### 2.2.6 Sheet表操作 1. 创建新的sheet ``` from openpyxl import Workbook workbook=Workbook() sheet=workbook.active workbook.save(filename='new_test.xlsx') exl.create_sheet('new_sheet') ``` 2. 修改sheet表名 ``` sheet = exl.active sheet.title = 'newname' ``` ## 2.3 Excel 样式 项目难度:⭐⭐ ### 2.3.1设置字体样式 1. 设置字体样式 `Font(name字体名称,size大小,bold粗体,italic斜体,color颜色)` ``` from openpyxl import Workbook from openpyxl.styles import Font workbook = Workbook() sheet = workbook.active cell = sheet['A1'] font = Font(name='字体', size=10, bold=True, italic=True, color='FF0000') cell.font = font workbook.save(filename='new_test') ``` 2. 设置多个格子的字体样式 ``` from openpyxl import Workbook from openpyxl.styles import Font workbook = Workbook() sheet = workbook.active cells = sheet[2] font = Font(name='字体', size=10, bold=True, italic=True, color='FF000000') for cell in cells: cell.font = font workbook.save(filename='new_test') ``` ### 2.3.2 设置对齐样式 水平对齐:`distributed, justify, center, left, fill, centerContinuous, right, general` 垂直对齐:`bottom, distributed, justify, center, top` 1. 设置单元格边框样式 `Side`:变现样式,边线颜色等 `Border`:左右上下边线 ``` from openpyxl import Workbook from openpyxl.styles import Font workbook = Workbook() sheet = workbook.active cell = sheet['A1'] side = Side(border_style='thin', color='FF000000') #先定好side的格式 border = Border(left=side, right=side, top=side, bottom=side) #代入边线中 cell.border = border workbook.save(filename='new_test') ``` 2. 设置单元格边框样式 变现样式:`double, mediumDashDotDot, slantDashDot, dashDotDot, dotted, hair, mediumDashed, dashed, dashDot, thin, mediumDashDot, medium, thick ` ``` from openpyxl import Workbook from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Alignment, Font, GradientFill workbook = Workbook() sheet = workbook.active cell = sheet['A1'] pattern_fill = PatternFill(fill_type='solid',fgColor="DDDDDD") cell.fill = pattern_fill #单色填充 cell2 = sheet['A3'] gradient_fill = GradientFill(stop=('FFFFFF', '99ccff','000000')) cell2.fill = gradient_fill #渐变填充 workbook.save(filename='new_test') ``` ### 2.3.3 设置行高与列宽 ``` from openpyxl import Workbook workbook = Workbook() sheet = workbook.active sheet.row_dimensions[1].height = 50 sheet.column_dimensions['C'].width = 20 workbook.save(filename='new_test') ``` ### 2.3.4 合并、取消合并单元格 ``` sheet.merge_cells('A1:B2') sheet.merge_cells(start_row=1, start_column=3, end_row=2, end_column=4) sheet.unmerge_cells('A1:B2') sheet.unmerge_cells(start_row=1, start_column=3, end_row=2, end_column=4) ``` ### 2.3.5 练习题 打开test文件,找出文件中购买数量`buy_mount`超过5的行,并对其标红、加粗、附上边框。 ``` from openpyxl import load_workbook from openpyxl.styles import Font, Side, Border workbook = load_workbook('./test.xlsx') sheet = workbook.active buy_mount = sheet['F'] row_lst = [] for cell in buy_mount: if isinstance(cell.value, int) and cell.value > 5: print(cell.row) row_lst.append(cell.row) side = Side(style='thin', color='FF000000') border = Border(left=side, right=side, top=side, bottom=side) font = Font(bold=True, color='FF0000') for row in row_lst: for cell in sheet[row]: cell.font = font cell.border = border workbook.save('new_test.xlsx') ``` ## 2.4 后记 - Python与Excel的自动化内容较多,此篇重在介绍基础,起到抛砖引玉的学习效果。 - Excel文档参考 [用户行为偏好.xlsx](.\用户行为偏好.xlsx)