## 简介 课程基本信息 - 学习周期:14天,每天平均花费时间1小时-3小时不等,根据个人学习接受能力强弱有所浮动。 - 学习形式:理论学习 + 练习 - 人群定位:有Python语言编程基础,对自动化办公有需求的学员。 - 先修内容:Python编程语言 - 相关课程:数据采集 - 难度系数:⭐⭐ 课程大纲 **Task00:熟悉规则(1天)** - 组队、修改群昵称。 - 熟悉打卡规则。 **Task01 文件自动化处理&邮件批量处理 (3天)** - 文件路径识别、处理、文件夹的操作理论学习 - 文件自动化处理实践 - 邮件自动发送理论学习,使用python发送邮件附带excel附件 **Task02 python与excel (2天)** - Excel读取与写入 - Excel样式调整 - 综合练习 **Task03 python与word (2天)** - python与word相关的理论知识学习 - 使用python进行邀请函批量生成实践 **Task04 python与pdf(3天)** - python与pdf相关的理论知识学习 - 使用python进行pdf操作实践 **Task05 爬虫入门与综合应用(3天)** - requests库的理论与实践 - HTML页面解析与提取方法 - 自如公寓数据抓取 - 36kr信息抓取与邮件发送 **致谢** 感谢以下成员对项目推进作出的贡献(排名不分先后):
内容贡献者名单
成员 个人简介及贡献 个人主页
聂雄伟(牧小熊) 华中农业大学研究生,Datawhale成员,项目负责人,Task05 知乎
刘雯静 互联网用户数据分析研究员,Datawhale成员,Task02
张晓东 数分析师,《数据分析与挖掘算法pyton实战》作者,Task03
吴争光 数据分析师,Datawhale成员,Task04 github
隆军 上海交通大学博士生,Datawhale成员,Task01
特别致谢课程测试成员:晓鹏 关于Datawhale: Datawhale是一个专注于数据科学与AI领域的开源组织,汇集了众多领域院校和知名企业的优秀学习者,聚合了一群有开源精神和探索精神的团队成员。Datawhale 以“for the learner,和学习者一起成长”为愿景,鼓励真实地展现自我、开放包容、互信互助、敢于试错和勇于担当。同时 Datawhale 用开源的理念去探索开源内容、开源学习和开源方案,赋能人才培养,助力人才成长,建立起人与人,人与知识,人与企业和人与未来的联结。 本次数据挖掘路径学习,专题知识将在天池分享,详情可关注Datawhale: ![logo.png](https://camo.githubusercontent.com/8578ee173c78b587d5058439bbd0b98fa39c173def229a8c3d957e62aac0b649/68747470733a2f2f696d672d626c6f672e6373646e696d672e636e2f323032303039313330313032323639382e706e67237069635f63656e746572)