## 简介 课程基本信息 - 学习周期:14天,每天平均花费时间1小时-3小时不等,根据个人学习接受能力强弱有所浮动。 - 学习形式:理论学习 + 练习 - 人群定位:有Python语言编程基础,对自动化办公有需求的学员。 - 先修内容:Python编程语言 - 相关课程:数据采集 - 难度系数:⭐⭐ 课程大纲 **Task00:熟悉规则(1天)** - 组队、修改群昵称。 - 熟悉打卡规则。 **Task01 文件自动化处理&邮件批量处理 (3天)** - 文件路径识别、处理、文件夹的操作理论学习 - 文件自动化处理实践 - 邮件自动发送理论学习,使用python发送邮件附带excel附件 **Task02 python与excel (2天)** - Excel读取与写入 - Excel样式调整 - 综合练习 **Task03 python与word (2天)** - python与word相关的理论知识学习 - 使用python进行邀请函批量生成实践 **Task04 python与pdf(3天)** - python与pdf相关的理论知识学习 - 使用python进行pdf操作实践 **Task05 爬虫入门与综合应用(3天)** - requests库的理论与实践 - HTML页面解析与提取方法 - 自如公寓数据抓取 - 36kr信息抓取与邮件发送 **致谢** 感谢以下成员对项目推进作出的贡献(排名不分先后):
| 成员 | 个人简介及贡献 | 个人主页 |
|---|---|---|
| 聂雄伟(牧小熊) | 华中农业大学研究生,Datawhale成员,项目负责人,Task05 | 知乎 |
| 刘雯静 | 互联网用户数据分析研究员,Datawhale成员,Task02 | |
| 张晓东 | 数分析师,《数据分析与挖掘算法pyton实战》作者,Task03 | |
| 吴争光 | 数据分析师,Datawhale成员,Task04 | github |
| 隆军 | 上海交通大学博士生,Datawhale成员,Task01 |