From 5ea4029eaf5824fd9d581eb37c8e60ae54080ae3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Muxiaoxiong <46742031+muxiaoxiong@users.noreply.github.com>
Date: Mon, 8 Nov 2021 15:48:01 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Delete=20Task04=20Python=E6=93=8D=E4=BD=9CPDF.m?=
=?UTF-8?q?d?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
---
OfficeAutomation/Task04 Python操作PDF.md | 519 -----------------------
1 file changed, 519 deletions(-)
delete mode 100644 OfficeAutomation/Task04 Python操作PDF.md
diff --git a/OfficeAutomation/Task04 Python操作PDF.md b/OfficeAutomation/Task04 Python操作PDF.md
deleted file mode 100644
index d01e0e0..0000000
--- a/OfficeAutomation/Task04 Python操作PDF.md
+++ /dev/null
@@ -1,519 +0,0 @@
-# Python 操作 PDF
-
-- [Python 操作 PDF](#python-操作-pdf)
- - [0.前言](#0前言)
- - [1. 相关介绍](#1-相关介绍)
- - [2. 批量拆分](#2-批量拆分)
- - [3. 批量合并](#3-批量合并)
- - [4. 提取文字内容](#4-提取文字内容)
- - [5. 提取表格内容](#5-提取表格内容)
- - [6. 提取图片内容](#6-提取图片内容)
- - [7. 转换为图片](#7-转换为图片)
- - [7.1 安装 pdf2image](#71-安装-pdf2image)
- - [7.2 安装组件](#72-安装组件)
- - [8. 添加水印](#8-添加水印)
- - [9. 文档加密与解密](#9-文档加密与解密)
-
-## 0.前言
-
-PDF 操作是本次自动化办公的最后一个知识点，初级的 PDF 自动化包括 PDF 文档的拆分、合并、提取等操作，更高级的还包括 WORD与PDF互转等
-
-初级操作一般比较常用，也可以解决较多的办公内容，所以本节将会主要介绍 PDF 的初级操作，具体内容可以索引目录
-
-
-
-## 1. 相关介绍
-
-Python 操作 PDF 会用到两个库，分别是：PyPDF2 和 pdfplumber
-
-其中 **PyPDF2** 可以更好的读取、写入、分割、合并PDF文件，而 **pdfplumber** 可以更好的读取 PDF 文件中内容和提取 PDF 中的表格
-
-对应的官网分别是：
-
-> PyPDF2：https://pythonhosted.org/PyPDF2/
->
-> pdfplumber：https://github.com/jsvine/pdfplumber
-
-由于这两个库都不是 Python 的标准库，所以在使用之前都需要单独安装
-
-win+r 后输入 cmd 打开 command 窗口，依次输入如下命令进行安装：
-
-> pip install PyPDF2
->
-> pip install pdfplumber
-
-安装完成后显示 success 则表示安装成功
-
-
-
-
-
-## 2. 批量拆分
-
-将一个完整的 PDF 拆分成几个小的 PDF，因为主要涉及到 PDF 整体的操作，所以本小节需要用到 PyPDF2 这个库
-
-拆分的大概思路如下：
-
-- 读取 PDF 的整体信息、总页数等
-- 遍历每一页内容，以每个 step 为间隔将 PDF 存成每一个小的文件块
-- 将小的文件块重新保存为新的 PDF 文件
-
-需要注意的是，在拆分的过程中，可以手动设置间隔，例如：每5页保存成一个小的 PDF 文件
-
-拆分的代码如下：
-
-```python
-def split_pdf(filename, filepath, save_dirpath, step=5):
- """
- 拆分PDF为多个小的PDF文件，
- @param filename:文件名
- @param filepath:文件路径
- @param save_dirpath:保存小的PDF的文件路径
- @param step: 每step间隔的页面生成一个文件，例如step=5，表示0-4页、5-9页...为一个文件
- @return:
- """
- if not os.path.exists(save_dirpath):
- os.mkdir(save_dirpath)
- pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
- # 读取每一页的数据
- pages = pdf_reader.getNumPages()
- for page in range(0, pages, step):
- pdf_writer = PdfFileWriter()
- # 拆分pdf，每 step 页的拆分为一个文件
- for index in range(page, page+step):
- if index < pages:
- pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(index))
- # 保存拆分后的小文件
- save_path = os.path.join(save_dirpath, filename+str(int(page/step)+1)+'.pdf')
- print(save_path)
- with open(save_path, "wb") as out:
- pdf_writer.write(out)
-
- print("文件已成功拆分，保存路径为："+save_dirpath)
-```
-
-以“易方达中小盘混合型证券投资基金2020年中期报告”为例，整个 PDF 文件一共 46 页，每5页为间隔，最终生成了10个小的 PDF 文件
-
-
-
-
-
-**需要注意的是：**
-
-如果你是第一次运行代码，在运行过程中，会直接报如下的错误
-
-
-
-如果是在 Pycharm 下，直接通过报错信息，点击 utils.py 文件，定位到第 238 行原文
-
-原文中是这样的：
-
-```python
- r = s.encode('latin-1')
- if len(s) < 2:
- bc[s] = r
- return r
-```
-
-修改为：
-
-```python
-try:
- r = s.encode('latin-1')
- if len(s) < 2:
- bc[s] = r
- return r
-except Exception as e:
- r = s.encode('utf-8')
- if len(s) < 2:
- bc[s] = r
- return r
-```
-
-如果你使用的是 **anaconda**，对应的文件路径应该为：anaconda\Lib\site-packages\PyPDF2\utils.py，进行同样的修改操作即可
-
-
-
-## 3. 批量合并
-
-比起拆分来，合并的思路更加简单：
-
-- 确定要合并的 **文件顺序**
-- 循环追加到一个文件块中
-- 保存成一个新的文件
-
-对应的代码比较简单，基本不会出现问题：
-
-```python
-def concat_pdf(filename, read_dirpath, save_filepath):
- """
- 合并多个PDF文件
- @param filename:文件名
- @param read_dirpath:要合并的PDF目录
- @param save_filepath:合并后的PDF文件路径
- @return:
- """
- pdf_writer = PdfFileWriter()
- # 对文件名进行排序
- list_filename = os.listdir(read_dirpath)
- list_filename.sort(key=lambda x: int(x[:-4].replace(filename, "")))
- for filename in list_filename:
- print(filename)
- filepath = os.path.join(read_dirpath, filename)
- # 读取文件并获取文件的页数
- pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
- pages = pdf_reader.getNumPages()
- # 逐页添加
- for page in range(pages):
- pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(page))
- # 保存合并后的文件
- with open(save_filepath, "wb") as out:
- pdf_writer.write(out)
- print("文件已成功合并，保存路径为："+save_filepath)
-```
-
-
-
-## 4. 提取文字内容
-
-涉及到具体的 PDF 内容 操作，本小节需要用到 pdfplumber 这个库
-
-在进行文字提取的时候，主要用到 extract_text 这个函数
-
-具体代码如下：
-
-```python
-def extract_text_info(filepath):
- """
- 提取PDF中的文字
- @param filepath:文件路径
- @return:
- """
- with pdfplumber.open(filepath) as pdf:
- # 获取第2页数据
- page = pdf.pages[1]
- print(page.extract_text())
-```
-
-可以看到，直接通过下标即可定位到相应的页码，从而通过 extract_text 函数提取该也的所有文字
-
-而如果想要提取所有页的文字，只需要改成：
-
-```python
-with pdfplumber.open(filepath) as pdf:
- # 获取全部数据
- for page in pdf.pages
- print(page.extract_text())
-```
-
-例如，提取“易方达中小盘混合型证券投资基金2020年中期报告” 第一页的内容时，源文件是这样的：
-
-
-
-运行代码后提取出来是这样的：
-
-
-
-> 拓展一下：此处可以结合前面 word 小节，将内容写入 word 文件中
-
-
-
-## 5. 提取表格内容
-
-同样的，本节是对具体内容的操作，所以也需要用到 pdfplumber 这个库
-
-和提取文字十分类似的是，提取表格内容只是将 extract_text 函数换成了 extract_table 函数
-
-对应的代码如下：
-
-```python
-def extract_table_info(filepath):
- """
- 提取PDF中的图表数据
- @param filepath:
- @return:
- """
- with pdfplumber.open(filepath) as pdf:
- # 获取第18页数据
- page = pdf.pages[17]
- # 如果一页有一个表格，设置表格的第一行为表头，其余为数据
- table_info = page.extract_table()
- df_table = pd.DataFrame(table_info[1:], columns=table_info[0])
- df_table.to_csv('dmeo.csv', index=False, encoding='gbk')
-```
-
-上面代码可以获取到第 18 页的第一个表格内容，并且将其保存为 csv 文件存在本地
-
-> 但是，如果说第 18 页有多个表格内容呢？
-
-因为读取的表格会被存成二维数组，而多个二维数组就组成一个三维数组
-
-遍历这个三位数组，就可以得到该页的每一个表格数据，对应的将 extract_table 函数 改成 extract_tables 即可
-
-具体代码如下：
-
-```python
-# 如果一页有多个表格，对应的数据是一个三维数组
-tables_info = page.extract_tables()
-for index in range(len(tables_info)):
- # 设置表格的第一行为表头，其余为数据
- df_table = pd.DataFrame(tables_info[index][1:], columns=tables_info[index][0])
- print(df_table)
- # df_table.to_csv('dmeo.csv', index=False, encoding='gbk')
-```
-
-以“易方达中小盘混合型证券投资基金2020年中期报告” 第 xx 页的第一个表格为例：
-
-源文件中的表格是这样的：
-
-
-
-提取并存入 excel 之后的表格是这样的：
-
-
-
-
-
-## 6. 提取图片内容
-
-提取 PDF 中的图片和将 PDF 转存为图片是不一样的（下一小节），需要区分开。
-
-提取图片：顾名思义，就是将内容中的图片都提取出来；转存为图片：则是将每一页的 PDF 内容存成一页一页的图片，下一小节会详细说明
-
-转存为图片中，需要用到一个模块叫 fitz，fitz 的最新版 1.18.13，非最新版的在部分函数名称上存在差异，代码中会标记出来
-
-使用 fitz 需要先安装 PyMuPDF 模块，安装方式如下：
-
-> pip install PyMuPDF
-
-提取图片的整体逻辑如下：
-
-- 使用 fitz 打开文档，获取文档详细数据
-- 遍历每一个元素，通过正则找到图片的索引位置
-- 使用 Pixmap 将索引对应的元素生成图片
-- 通过 size 函数过滤较小的图片
-
-实现的具体代码如下：
-
-```python
-if not os.path.exists(pic_dirpath):
- os.makedirs(pic_dirpath)
-# 使用正则表达式来查找图片
-check_XObject = r"/Type(?= */XObject)"
-check_Image = r"/Subtype(?= */Image)"
-img_count = 0
-
-"""1. 打开pdf，打印相关信息"""
-pdf_info = fitz.open(filepath)
-# 1.16.8版本用法 xref_len = doc._getXrefLength()
-# 最新版本写法
-xref_len = pdf_info.xref_length()
-# 打印PDF的信息
-print("文件名：{}, 页数: {}, 对象: {}".format(filepath, len(pdf_info), xref_len-1))
-
-"""2. 遍历PDF中的对象，遇到是图像才进行下一步，不然就continue"""
-for index in range(1, xref_len):
- # 1.16.8版本用法 text = doc._getXrefString(index)
- # 最新版本
- text = pdf_info.xref_object(index)
-
- is_XObject = re.search(check_XObject, text)
- is_Image = re.search(check_Image, text)
- # 如果不是对象也不是图片，则不操作
- if is_XObject or is_Image:
- img_count += 1
- # 根据索引生成图像
- pix = fitz.Pixmap(pdf_info, index)
- pic_filepath = os.path.join(pic_dirpath, 'img_' + str(img_count) + '.png')
- """pix.size 可以反映像素多少，简单的色素块该值较低，可以通过设置一个阈值过滤。以阈值 10000 为例过滤"""
- # if pix.size < 10000:
- # continue
-
- """三、 将图像存为png格式"""
- if pix.n >= 5:
- # 先转换CMYK
- pix = fitz.Pixmap(fitz.csRGB, pix)
- # 存为PNG
- pix.writePNG(pic_filepath)
-```
-
-以本节示例的“易方达中小盘混合型证券投资基金2020年中期报告” 中的图片为例，代码运行后提取的图片如下：
-
-
-
-这个结果和文档中的共 1 张图片的 **结果符合**
-
-
-
-## 7. 转换为图片
-
-转换为照片比较简单，就是将一页页的 PDF 转换为一张张的图片。大致过程如下：
-
-### 7.1 安装 pdf2image
-
-首先需要安装对应的库，最新的 pdf2image 库版本应该是 1.14.0
-
-它的 github地址 为：https://github.com/Belval/pdf2image ，感兴趣的可以自行了解
-
-安装方式如下：
-
-> pip install pdf2image
-
-### 7.2 安装组件
-
-对于不同的平台，需要安装相应的组件，这里以 windows 平台和 mac 平台为例：
-
-**Windows 平台**
-
-对于 windows 用户需要安装 poppler for Windows，安装链接是：http://blog.alivate.com.au/poppler-windows/
-
-另外，还需要添加环境变量， 将 bin 文件夹的路径添加到环境变量 PATH 中
-
-> 注意这里配置之后需要重启一下电脑才会生效，不然会报如下错误：
-
-**Mac**
-
-对于 mac 用户，需要安装 poppler for Mac，具体可以参考这个链接：http://macappstore.org/poppler/
-
-
-
-详细代码如下：
-
-```python
-if not os.path.exists(pic_dirpath):
- os.makedirs(pic_dirpath)
-
-images = convert_from_bytes(open(filepath, 'rb').read())
-# images = convert_from_path(filepath, dpi=200)
-for image in images:
- # 保存图片
- pic_filepath = os.path.join(pic_dirpath, 'img_'+str(images.index(image))+'.png')
- image.save(pic_filepath, 'PNG')
-```
-
-以本节示例的“易方达中小盘混合型证券投资基金2020年中期报告” 中的图片为例，该文档共 46 页，保存后的 PDF 照片如下：
-
-
-
-一共 46 张图片
-
-
-
-## 8. 添加水印
-
-PDF 中添加水印，首先需要一个水印PDF文件，然后依次通过 mergePage 操作将每一页的 PDF 文件合并到水印文件上，据此，每一页的 PDF 文件将是一个带有水印的 PDF 文件
-
-最后，将每一页的水印 PDF 合并成一个 PDF 文件即可
-
-**生成水印**
-
-生成水印的方式比较多，例如在图片添加水印，然后将图片插入到 word 中，最后将 word 保存成 PDF 文件即可
-
-生成一张 A4 纸大小的空白图片，参考这篇文章：[Python 批量加水印！轻松搞定！](https://mp.weixin.qq.com/s/_oJA6lbsdMlRRsBf6DPxsg) 给图片添加水印，最终的水印背景图片是这样的：
-
-
-
-然后将图片插入到 word 中并最终生成一个水印 PDF 文档
-
-PDF 文档添加水印的主要代码如下：
-
-```python
-watermark = PdfFileReader(watermark_filepath)
-watermark_page = watermark.getPage(0)
-
-pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
-pdf_writer = PdfFileWriter()
-
-for page_index in range(pdf_reader.getNumPages()):
- current_page = pdf_reader.getPage(page_index)
- # 封面页不添加水印
- if page_index == 0:
- new_page = current_page
- else:
- new_page = copy(watermark_page)
- new_page.mergePage(current_page)
- pdf_writer.addPage(new_page)
-# 保存水印后的文件
-with open(save_filepath, "wb") as out:
- pdf_writer.write(out)
-```
-
-以本节示例的“易方达中小盘混合型证券投资基金2020年中期报告” 为例，添加水印后的文档如下：
-
-
-
-
-
-## 9. 文档加密与解密
-
-你可能在打开部分 PDF 文件的时候，会弹出下面这个界面：
-
-
-
-这种就是 PDF 文件被加密了，在打开的时候需要相应的密码才行
-
-本节所提到的也只是基于 PDF 文档的加密解密，而不是所谓的 PDF 密码破解。
-
-在对 PDF 文件加密需要使用 encrypt 函数，对应的加密代码也比较简单：
-
-```python
-pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
-pdf_writer = PdfFileWriter()
-
-for page_index in range(pdf_reader.getNumPages()):
- pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(page_index))
-
-# 添加密码
-pdf_writer.encrypt(passwd)
-with open(save_filepath, "wb") as out:
- pdf_writer.write(out)
-```
-
-代码执行成功后再次打开 PDF 文件则需要输入密码才行
-
-根据这个思路，破解 PDF 也可以通过暴力求解实现，例如：通过本地密码本一个个去尝试，或者根据数字+字母的密码形式循环尝试，最终成功打开的密码就是破解密码
-
-> 上述破解方法耗时耗力，不建议尝试
-
-
-
-另外，针对已经加密的 PDF 文件，也可以使用 decrypt 函数进行解密操作
-
-解密代码如下：
-
-```python
-pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
-# PDF文档解密
-pdf_reader.decrypt('xiaoyi')
-
-pdf_writer = PdfFileWriter()
-for page_index in range(pdf_reader.getNumPages()):
- pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(page_index))
-
-with open(save_filepath, "wb") as out:
- pdf_writer.write(out)
-```
-
-解密完成后的 PDF 文档打开后不再需要输入密码，如需加密可再次执行加密代码。
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-**END.**
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---- By: xiaoyi
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