diff --git a/OfficeAutomation/Task05 爬虫入门与综合应用.md b/OfficeAutomation/Task05 爬虫入门与综合应用.md
index 66b59ac..94894a6 100644
--- a/OfficeAutomation/Task05 爬虫入门与综合应用.md	
+++ b/OfficeAutomation/Task05 爬虫入门与综合应用.md	
@@ -4,7 +4,7 @@
 
 因而本节针对爬虫项目进行一个介绍，力求最大程度还原实际的办公场景。
 
-## **Requests简介**
+## **1.Requests简介**
 
 Requests是一款目前非常流行的http请求库，使用python编写，能非常方便的对网页Requests进行爬取，也是爬虫最常用的发起请求第三方库。
 
@@ -80,7 +80,7 @@ with open('datawhale.png','wb') as ff:
 
 **re.encoding** 爬取内容的编码形似，常见的编码方式有 ASCII、GBK、UTF-8 等。如果用和文件编码不同的方式去解码，我们就会得到一些乱码。
 
-## HTML解析和提取
+## 2.HTML解析和提取
 
 **浏览器工作原理：**
 
@@ -119,7 +119,7 @@ https://www.runoob.com/html/html-tutorial.html
 
 那么我们如何解析html页面呢？
 
-## BeautifulSoup简介
+## 3.BeautifulSoup简介
 
 我们一般会使用BeautifulSoup这个第三方库
 
@@ -205,7 +205,7 @@ HTML定位方法：https://www.cnblogs.com/bosslv/p/8992410.html
 
 理论看百遍，不如上手一练
 
-## 实践项目1：自如公寓数据抓取
+## 4.实践项目1：自如公寓数据抓取
 
 > 首先是先说一声抱歉，在课程设计时，没有想到自如公寓在价格上增加一定程度的反爬措施，因此自如公寓的价格在本节不讨论，在以后的课程中，我们会详细讲解相关的方法。
 >
@@ -475,7 +475,7 @@ if __name__ == '__main__':
 
 运行完成后，会在文件夹中看到刚才爬取好的信息保存在wuhan_ziru.csv中
 
-## 实践项目2：36kr信息抓取与邮件发送
+## 5.实践项目2：36kr信息抓取与邮件发送
 
 > 本节内容为作者原创的项目，课程难度为5星，建议读者跟着课程一步一步的来，如果有不明白的地方，可以在群里面与其他伙伴进行交流。
 >
@@ -655,4 +655,4 @@ if __name__ == '__main__':
 
 关于Datawhale： Datawhale是一个专注于数据科学与AI领域的开源组织，汇集了众多领域院校和知名企业的优秀学习者，聚合了一群有开源精神和探索精神的团队成员。Datawhale 以“for the learner，和学习者一起成长”为愿景，鼓励真实地展现自我、开放包容、互信互助、敢于试错和勇于担当。同时 Datawhale 用开源的理念去探索开源内容、开源学习和开源方案，赋能人才培养，助力人才成长，建立起人与人，人与知识，人与企业和人与未来的联结。 本次数据挖掘路径学习，专题知识将在天池分享，详情可关注Datawhale：
 
-[![logo.png](https://camo.githubusercontent.com/8578ee173c78b587d5058439bbd0b98fa39c173def229a8c3d957e62aac0b649/68747470733a2f2f696d672d626c6f672e6373646e696d672e636e2f323032303039313330313032323639382e706e67237069635f63656e746572)](https://camo.githubusercontent.com/8578ee173c78b587d5058439bbd0b98fa39c173def229a8c3d957e62aac0b649/68747470733a2f2f696d672d626c6f672e6373646e696d672e636e2f323032303039313330313032323639382e706e67237069635f63656e746572)
\ No newline at end of file
+[![logo.png](https://camo.githubusercontent.com/8578ee173c78b587d5058439bbd0b98fa39c173def229a8c3d957e62aac0b649/68747470733a2f2f696d672d626c6f672e6373646e696d672e636e2f323032303039313330313032323639382e706e67237069635f63656e746572)](https://camo.githubusercontent.com/8578ee173c78b587d5058439bbd0b98fa39c173def229a8c3d957e62aac0b649/68747470733a2f2f696d672d626c6f672e6373646e696d672e636e2f323032303039313330313032323639382e706e67237069635f63656e746572)