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11 KiB
Plaintext
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Plaintext
{
|
||
"cells": [
|
||
{
|
||
"cell_type": "markdown",
|
||
"id": "68e6c596",
|
||
"metadata": {
|
||
"slideshow": {
|
||
"slide_type": "slide"
|
||
}
|
||
},
|
||
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|
||
"# Chapter 0 安装 Installation"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "markdown",
|
||
"id": "e3b9b6a8",
|
||
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|
||
"slideshow": {
|
||
"slide_type": "slide"
|
||
}
|
||
},
|
||
"source": [
|
||
"## 安装清单\n",
|
||
"- Miniconda: https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html\n",
|
||
"- Visual Studio Code: https://code.visualstudio.com/"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
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|
||
"id": "e3eb91af",
|
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|
||
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|
||
"slide_type": "slide"
|
||
}
|
||
},
|
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"source": [
|
||
"## Miniconda 安装配置"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "markdown",
|
||
"id": "4585b342",
|
||
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|
||
"slideshow": {
|
||
"slide_type": "subslide"
|
||
}
|
||
},
|
||
"source": [
|
||
"### 下载 Miniconda\n",
|
||
"\n",
|
||
"Miniconda 下载地址：<https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html>\n",
|
||
"\n",
|
||
"最新版 Miniconda For Windows 下载链接：\n",
|
||
"\n",
|
||
"<https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe>"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "markdown",
|
||
"id": "d9358602",
|
||
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|
||
"cell_style": "center",
|
||
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|
||
"slide_type": "subslide"
|
||
}
|
||
},
|
||
"source": [
|
||
"### Windows 下安装配置推荐\n",
|
||
"\n",
|
||
"- Just Me (recommended)\n",
|
||
"- Clear the package cache upon completion"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "markdown",
|
||
"id": "963b4fd9",
|
||
"metadata": {
|
||
"cell_style": "split"
|
||
},
|
||
"source": [
|
||
""
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "markdown",
|
||
"id": "5d2168a7",
|
||
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|
||
"cell_style": "split"
|
||
},
|
||
"source": [
|
||
""
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "markdown",
|
||
"id": "0312d547",
|
||
"metadata": {
|
||
"slideshow": {
|
||
"slide_type": "subslide"
|
||
}
|
||
},
|
||
"source": [
|
||
"## 修改 Powershell 执行策略（可选）\n",
|
||
"\n",
|
||
"在`开始`图标**右键单击**，选择 `Windows PowerShell（管理员）`\n",
|
||
"\n",
|
||
"先输入下面的内容，并回车：\n",
|
||
"```powershell\n",
|
||
"Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser RemoteSigned\n",
|
||
"```\n",
|
||
"出现如下内容后，输入：`A`，回车：\n",
|
||
"\n",
|
||
"\n",
|
||
"\n",
|
||
"最后在 **Anaconda Powershell Prompt** 中输入：\n",
|
||
"```bash\n",
|
||
"conda init\n",
|
||
"```"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "markdown",
|
||
"id": "50b897f3",
|
||
"metadata": {
|
||
"slideshow": {
|
||
"slide_type": "slide"
|
||
}
|
||
},
|
||
"source": [
|
||
"## 更换镜像源\n",
|
||
"\n",
|
||
"- Pip 换源\n",
|
||
"- Conda 换源\n",
|
||
"\n",
|
||
"> 加快国内资源下载速度"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "markdown",
|
||
"id": "5ec52c36",
|
||
"metadata": {
|
||
"cell_style": "center",
|
||
"slideshow": {
|
||
"slide_type": "subslide"
|
||
}
|
||
},
|
||
"source": [
|
||
"### 校园网联合镜像站\n",
|
||
"<https://help.mirrors.cernet.edu.cn/>\n",
|
||
"\n",
|
||
"### 阿里巴巴开源镜像站\n",
|
||
"\n",
|
||
"<https://developer.aliyun.com/mirror/>\n",
|
||
"\n",
|
||
"请避免使用代理，不合理的代理设置会导致下载失败"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "markdown",
|
||
"id": "02919362",
|
||
"metadata": {
|
||
"slideshow": {
|
||
"slide_type": "subslide"
|
||
}
|
||
},
|
||
"source": [
|
||
"### Conda 更换镜像源\n",
|
||
"\n",
|
||
"清华大学开源软件镜像站：<https://help.mirrors.cernet.edu.cn/anaconda/>\n",
|
||
"\n",
|
||
"南方科技大学开源软件镜像站：<https://help.mirrors.cernet.edu.cn/anaconda-extra/>\n",
|
||
"\n",
|
||
"在 **Anaconda Powershell Prompt** 中输入：\n",
|
||
"\n",
|
||
"```bash\n",
|
||
"conda config --set show_channel_urls yes\n",
|
||
"```\n",
|
||
"\n",
|
||
"在镜像站复制文本后，在 **Anaconda Powershell Prompt** 中输入：\n",
|
||
"\n",
|
||
"```bash\n",
|
||
"notepad .condarc # 注意有个小点 \".\" 在 \"condarc\" 的前面\n",
|
||
"```\n",
|
||
"\n",
|
||
"粘贴刚刚复制的文本，保存文件后关闭\n",
|
||
"\n",
|
||
"最后在 **Anaconda Powershell Prompt** 中输入：\n",
|
||
"\n",
|
||
"```bash\n",
|
||
"conda clean -i # 清除源缓存，以启用镜像源\n",
|
||
"```"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "markdown",
|
||
"id": "0de0a2be",
|
||
"metadata": {
|
||
"slideshow": {
|
||
"slide_type": "subslide"
|
||
}
|
||
},
|
||
"source": [
|
||
"## PyPI 更换镜像源\n",
|
||
" \n",
|
||
"校园网联合镜像站：<https://help.mirrors.cernet.edu.cn/pypi/>\n",
|
||
"\n",
|
||
"复制文本后，在 **Anaconda Powershell Prompt** 中粘贴运行即可：\n",
|
||
"\n",
|
||
"```bash\n",
|
||
"# 设置 PyPI 镜像源\n",
|
||
"pip config set global.index-url https://mirrors.cernet.edu.cn/pypi/web/simple \n",
|
||
"```"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "markdown",
|
||
"id": "054f6cbc",
|
||
"metadata": {
|
||
"slideshow": {
|
||
"slide_type": "slide"
|
||
}
|
||
},
|
||
"source": [
|
||
"## 课程环境搭建"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "markdown",
|
||
"id": "d8028b9c",
|
||
"metadata": {
|
||
"slideshow": {
|
||
"slide_type": "subslide"
|
||
}
|
||
},
|
||
"source": [
|
||
"### 创建与激活 Conda 环境\n",
|
||
"\n",
|
||
"创建 Conda 环境\n",
|
||
"\n",
|
||
"```bash\n",
|
||
"conda create -n Datawhale python=3.10 # conda 环境创建\n",
|
||
"```\n",
|
||
"\n",
|
||
"其中 ***-n*** 代表创建的环境名称，这里是 ***Datawhale***，并指定 ***Python 版本为 3.10***\n",
|
||
"\n",
|
||
"激活刚刚创建的 Conda 环境：\n",
|
||
"\n",
|
||
"```bash\n",
|
||
"conda activate Datawhale # 激活 Datawhale 环境，不同环境的 Python 包版本不同！\n",
|
||
"```\n",
|
||
"\n",
|
||
"如果需要删除某个 Conda 环境：\n",
|
||
"\n",
|
||
"```bash\n",
|
||
"conda deactivate # 退出该环境\n",
|
||
"conda remove -n Datawhale --all # 删除整个环境\n",
|
||
"```"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "markdown",
|
||
"id": "4cac85fe",
|
||
"metadata": {
|
||
"cell_style": "split",
|
||
"slideshow": {
|
||
"slide_type": "subslide"
|
||
}
|
||
},
|
||
"source": [
|
||
"## Pip 安装与展示\n",
|
||
"\n",
|
||
"Pip 安装课程所需第三方库\n",
|
||
"\n",
|
||
"```bash\n",
|
||
"pip install jupyter\n",
|
||
"```\n",
|
||
"\n",
|
||
"在指定路径输入：\n",
|
||
"\n",
|
||
"```bash\n",
|
||
"jupyter-notebook # 会自动跳转到浏览器\n",
|
||
"```\n",
|
||
"\n",
|
||
"结束学习时使用：\n",
|
||
"\n",
|
||
"```bash\n",
|
||
"Ctrl + C # 关闭 Jupyter Notebook 服务\n",
|
||
"```"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "markdown",
|
||
"id": "708d553e",
|
||
"metadata": {
|
||
"cell_style": "split",
|
||
"slideshow": {
|
||
"slide_type": "fragment"
|
||
}
|
||
},
|
||
"source": [
|
||
"### 安装清单\n",
|
||
"\n",
|
||
"数据挖掘：\n",
|
||
"- scikit-learn\n",
|
||
"- numpy\n",
|
||
"- pandas\n",
|
||
"- tqdm\n",
|
||
"- lightgbm (数据挖掘模型)\n",
|
||
"\n",
|
||
"CV：\n",
|
||
"- nibabel\n",
|
||
"- pillow"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "markdown",
|
||
"id": "8aedd2d4",
|
||
"metadata": {
|
||
"slideshow": {
|
||
"slide_type": "subslide"
|
||
}
|
||
},
|
||
"source": [
|
||
"### Conda 安装与展示\n",
|
||
"\n",
|
||
"首先在 **Anaconda Powershell Prompt** 中输入：\n",
|
||
"\n",
|
||
"```bash\n",
|
||
"nvidia-smi # 查看当前 GPU 支持的最高 CUDA 版本\n",
|
||
"```\n",
|
||
"\n",
|
||
"\n",
|
||
"\n",
|
||
"**Pytorch** 安装： <https://pytorch.org/get-started/locally/>\n",
|
||
"\n",
|
||
"```bash\n",
|
||
"conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia\n",
|
||
"```\n",
|
||
"\n",
|
||
"**PaddlePaddle** 安装：<https://www.paddlepaddle.org.cn>\n",
|
||
"```bash\n",
|
||
"conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.7 -c Paddle -c conda-forge\n",
|
||
"```"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "markdown",
|
||
"id": "109adde7",
|
||
"metadata": {
|
||
"slideshow": {
|
||
"slide_type": "subslide"
|
||
}
|
||
},
|
||
"source": [
|
||
"## CUDA 验证"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "markdown",
|
||
"id": "5651891e",
|
||
"metadata": {},
|
||
"source": [
|
||
"在 **Anaconda Powershell Prompt** 中输入：\n",
|
||
"\n",
|
||
"```bash\n",
|
||
"ipython # 交互 Python 运行环境\n",
|
||
"```\n",
|
||
"\n",
|
||
"使用 `exit` 或 `exit()` 来退出 **IPython**"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "markdown",
|
||
"id": "f6021cd5",
|
||
"metadata": {
|
||
"cell_style": "split",
|
||
"slideshow": {
|
||
"slide_type": "fragment"
|
||
}
|
||
},
|
||
"source": [
|
||
"PaddlePaddle:\n",
|
||
"\n",
|
||
"```python\n",
|
||
">>> import paddle\n",
|
||
">>> paddle.utils.run_check()\n",
|
||
"```\n",
|
||
"\n",
|
||
"正确输出：\n",
|
||
"```plain\n",
|
||
"PaddlePaddle works well on 1 GPU.\n",
|
||
"PaddlePaddle is installed successfully! Let's start deep learning with PaddlePaddle now.\n",
|
||
"```"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "markdown",
|
||
"id": "de874521",
|
||
"metadata": {
|
||
"cell_style": "split",
|
||
"slideshow": {
|
||
"slide_type": "fragment"
|
||
}
|
||
},
|
||
"source": [
|
||
"Pytorch:\n",
|
||
"\n",
|
||
"```python\n",
|
||
">>> import torch\n",
|
||
">>> torch.cuda.is_available()\n",
|
||
"```\n",
|
||
"\n",
|
||
"正常输出：\n",
|
||
"\n",
|
||
"```python\n",
|
||
"True\n",
|
||
"```"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "markdown",
|
||
"id": "0d011cdf",
|
||
"metadata": {
|
||
"slideshow": {
|
||
"slide_type": "slide"
|
||
}
|
||
},
|
||
"source": [
|
||
"## 云端环境的使用\n",
|
||
"- 百度飞桨 AI Studio https://aistudio.baidu.com/aistudio/index\n",
|
||
"- 阿里天池 PAI DSW https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai\n",
|
||
"- Kaggle https://www.kaggle.com/code\n",
|
||
"- Google Colab https://colab.research.google.com/\n",
|
||
"- Sagemaker Studio Lab https://studiolab.sagemaker.aws/"
|
||
]
|
||
}
|
||
],
|
||
"metadata": {
|
||
"celltoolbar": "Slideshow",
|
||
"kernelspec": {
|
||
"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
|
||
"language": "python",
|
||
"name": "python3"
|
||
},
|
||
"language_info": {
|
||
"codemirror_mode": {
|
||
"name": "ipython",
|
||
"version": 3
|
||
},
|
||
"file_extension": ".py",
|
||
"mimetype": "text/x-python",
|
||
"name": "python",
|
||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||
"version": "3.11.5"
|
||
},
|
||
"rise": {
|
||
"overlay": "<div class='my-top-right'><img height=40px src='../resources/datawhale_logo.png'/></div><div class='my-top-left'></div>"
|
||
},
|
||
"toc": {
|
||
"base_numbering": 1,
|
||
"nav_menu": {},
|
||
"number_sections": true,
|
||
"sideBar": true,
|
||
"skip_h1_title": false,
|
||
"title_cell": "Table of Contents",
|
||
"title_sidebar": "Contents",
|
||
"toc_cell": false,
|
||
"toc_position": {},
|
||
"toc_section_display": true,
|
||
"toc_window_display": false
|
||
},
|
||
"varInspector": {
|
||
"cols": {
|
||
"lenName": 16,
|
||
"lenType": 16,
|
||
"lenVar": 40
|
||
},
|
||
"kernels_config": {
|
||
"python": {
|
||
"delete_cmd_postfix": "",
|
||
"delete_cmd_prefix": "del ",
|
||
"library": "var_list.py",
|
||
"varRefreshCmd": "print(var_dic_list())"
|
||
},
|
||
"r": {
|
||
"delete_cmd_postfix": ") ",
|
||
"delete_cmd_prefix": "rm(",
|
||
"library": "var_list.r",
|
||
"varRefreshCmd": "cat(var_dic_list()) "
|
||
}
|
||
},
|
||
"types_to_exclude": [
|
||
"module",
|
||
"function",
|
||
"builtin_function_or_method",
|
||
"instance",
|
||
"_Feature"
|
||
],
|
||
"window_display": false
|
||
}
|
||
},
|
||
"nbformat": 4,
|
||
"nbformat_minor": 5
|
||
}
|