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docs/篇章2-Transformer相关原理/2.4-图解GPT.md
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@ -186,7 +186,7 @@ Self-Attention 沿着句子中每个 token 进行处理，主要组成部分包
![score](./pictures/4-gpt-score.webp)图： score ![score](./pictures/4-gpt-score.webp)图： score
我们将每个 Value 向量乘以对应的分数，然后求和，就得到了得到 Self Attention 的输出。 我们将每个 Value 向量乘以对应的分数，然后求和，就得到了 Self Attention 的输出。
![Self Attention 的输出](./pictures/4-gpt-out.webp)图：Self Attention 的输出 ![Self Attention 的输出](./pictures/4-gpt-out.webp)图：Self Attention 的输出