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  • 推荐系统的意义
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  • 竞赛实践(天池入门赛-新闻推荐)
    • 赛题理解&Baseline
    • 数据分析
    • 多路召回
    • 特征工程
    • 排序模型&模型融合
  • 新闻推荐系统的实践
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      • Redis基础
      • Scrapy基础及新闻爬取实战
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    • 前后端基础及交互
      • 前端基础及Vue实战
      • flask简介及基础
      • 前后端交互
    • 推荐流程的构建
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    • DeepFM排序
    • 规则与重排
    • 任务调度与监控
• 推荐系统算法面经
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  • 推荐模型相关
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  • 业务场景相关
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