From d95f3f7b2ac089b4a5103936a35e8c693ce5275c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: RuyiLuo Date: Sun, 24 Apr 2022 11:09:00 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9word2vec=E6=8E=92=E7=89=88?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- docs/第一章 推荐系统基础/1.0 机器学习基础/1.0.6 Word2vec.md | 4 +++- 1 file changed, 3 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs/第一章 推荐系统基础/1.0 机器学习基础/1.0.6 Word2vec.md b/docs/第一章 推荐系统基础/1.0 机器学习基础/1.0.6 Word2vec.md index 172f4fc1..15abf573 100644 --- a/docs/第一章 推荐系统基础/1.0 机器学习基础/1.0.6 Word2vec.md +++ b/docs/第一章 推荐系统基础/1.0 机器学习基础/1.0.6 Word2vec.md @@ -55,7 +55,9 @@ one-hot向量的维度是词汇表的大小(如:500,000) ### dense word vectors表达单词 如果我们可以使用某种方法为每个单词构建一个合适的dense vector,如下图,那么通过点积等数学计算就可以获得单词之间的某种联系 -1 +
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