修复word2vec中的图片
@@ -71,8 +71,8 @@ one-hot向量的维度是词汇表的大小(如:500,000)
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我们先引入上下文context的概念:当单词 w 出现在文本中时,其**上下文context**是出现在w附近的一组单词(在固定大小的窗口内),如下图
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<img src="./word2vec_pictures/2.png" alt="在这里插入图片描述" style="zoom:60%;" />
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<img src="http://ryluo.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/图片2.png" alt="在这里插入图片描述" style="zoom:60%;" />
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这些上下文单词context words决定了banking的意义
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@@ -71,8 +71,8 @@ one-hot向量的维度是词汇表的大小(如:500,000)
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我们先引入上下文context的概念:当单词 w 出现在文本中时,其**上下文context**是出现在w附近的一组单词(在固定大小的窗口内),如下图
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<img src="./word2vec_pictures/2.png" alt="在这里插入图片描述" style="zoom:60%;" />
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这些上下文单词context words决定了banking的意义
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Before Width: | Height: | Size: 27 KiB |
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Before Width: | Height: | Size: 84 KiB |
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Before Width: | Height: | Size: 22 KiB |
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Before Width: | Height: | Size: 33 KiB |
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Before Width: | Height: | Size: 42 KiB |
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Before Width: | Height: | Size: 59 KiB |
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