修改在线阅读目录
This commit is contained in:
+24
-24
@@ -1,19 +1,19 @@
|
||||
<!-- docs/_sidebar.md -->
|
||||
|
||||
* [Fun-Rec项目介绍](/)
|
||||
* [推荐系统概述]()
|
||||
* 目录
|
||||
* 推荐系统概述
|
||||
* [推荐系统的意义](/推荐系统概述/推荐系统的意义)
|
||||
* [推荐系统的应用](/推荐系统概述/推荐系统的应用)
|
||||
* [推荐系统架构](/推荐系统概述/推荐系统架构)
|
||||
* [推荐系统技术栈](/推荐系统概述/推荐系统技术栈)
|
||||
* [推荐系统算法基础]()
|
||||
* [经典召回模型](/推荐算法基础/经典召回模型/)
|
||||
* [基于协同过滤的召回]()
|
||||
* 推荐系统算法基础
|
||||
* 经典召回模型
|
||||
* 基于协同过滤的召回
|
||||
* [UserCF]()
|
||||
* [ItemCF]()
|
||||
* [Swing(Graph-based)](/推荐算法基础/经典召回模型/基于协同过滤的召回/Swing(Graph-based))
|
||||
* [矩阵分解系列(ALS,SVD++)]()
|
||||
* [基于向量的召回](/推荐算法基础/经典召回模型/基于向量的召回/)
|
||||
* 基于向量的召回
|
||||
* [FM召回]()
|
||||
* [item2vec召回]()
|
||||
* [word2vec原理]()
|
||||
@@ -23,60 +23,60 @@
|
||||
* [经典双塔]()
|
||||
* [Youtube双塔]()
|
||||
* [MOBIUS]()
|
||||
* [基于图的召回]()
|
||||
* 基于图的召回
|
||||
* [EGES](/推荐算法基础/经典召回模型/基于图的召回/EGES)
|
||||
* [PinSAGE]()
|
||||
* [基于序列的召回]()
|
||||
* 基于序列的召回
|
||||
* [MIND](/推荐算法基础/经典召回模型/基于序列的召回/MIND模型)
|
||||
* [SDM](/推荐算法基础/经典召回模型/基于序列的召回/SDM模型)
|
||||
* [基于树模型的召回]()
|
||||
* 基于树模型的召回
|
||||
* [TDM]()
|
||||
* [经典排序模型]()
|
||||
* 经典排序模型
|
||||
* [GBDT+LR](/推荐算法基础/经典排序模型/GBDT+LR)
|
||||
* [特征交叉](/推荐算法基础/经典排序模型/特征交叉/readme)
|
||||
* 特征交叉
|
||||
* [FM](/推荐算法基础/经典排序模型/特征交叉/FM)
|
||||
* [PNN](/推荐算法基础/经典排序模型/特征交叉/PNN)
|
||||
* [DCN](/推荐算法基础/经典排序模型/特征交叉/DCN)
|
||||
* [AutoInt]()
|
||||
* [FiBiNet]()
|
||||
* [Wide&Deep系列]()
|
||||
* Wide&Deep系列
|
||||
* [Wide&Deep](/推荐算法基础/经典排序模型/Wide&Deep系列/Wide&Deep)
|
||||
* [改进Deep侧]()
|
||||
* 改进Deep侧
|
||||
* [NFM](/推荐算法基础/经典排序模型/Wide&Deep系列/NFM)
|
||||
* [AFM](/推荐算法基础/经典排序模型/Wide&Deep系列/AFM)
|
||||
* [改进Wide侧]()
|
||||
* 改进Wide侧
|
||||
* [DeepFM](/推荐算法基础/经典排序模型/Wide&Deep系列/DeepFM)
|
||||
* [xDeepFM]()
|
||||
* [序列模型]()
|
||||
* 序列模型
|
||||
* [DIN](/推荐算法基础/经典排序模型/序列模型/DIN)
|
||||
* [DIEN](/推荐算法基础/经典排序模型/序列模型/DIEN)
|
||||
* [DISN]()
|
||||
* [BST]()
|
||||
* [多任务学习]()
|
||||
* 多任务学习
|
||||
* [SharedBottom]()
|
||||
* [ESSM]()
|
||||
* [MMOE]()
|
||||
* [PLE]()
|
||||
* [推荐系统实战]()
|
||||
* [竞赛实践(天池入门赛-新闻推荐)]()
|
||||
* 推荐系统实战
|
||||
* 竞赛实践(天池入门赛-新闻推荐)
|
||||
* [赛题理解&Baseline](/推荐系统实战/竞赛实践/markdown/赛题理解+Baseline)
|
||||
* [数据分析](/推荐系统实战/竞赛实践/markdown/数据分析)
|
||||
* [多路召回](/推荐系统实战/竞赛实践/markdown/多路召回)
|
||||
* [特征工程](/推荐系统实战/竞赛实践/markdown/特征工程)
|
||||
* [排序模型&模型融合](/推荐系统实战/竞赛实践/markdown/排序模型&模型融合)
|
||||
* [新闻推荐系统的实践]()
|
||||
* [离线物料系统的构建]()
|
||||
* 新闻推荐系统的实践
|
||||
* 离线物料系统的构建
|
||||
* [Mysql基础](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/Mysql基础)
|
||||
* [MongoDB基础](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/MongoDB基础)
|
||||
* [Redis基础](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/Redis基础)
|
||||
* [Scrapy基础及新闻爬取实战](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/scrapy基础及新闻爬取实战)
|
||||
* [自动化构建用户及物料画像](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/自动化构建用户及物料画像)
|
||||
* [前后端基础及交互]()
|
||||
* 前后端基础及交互
|
||||
* [前端基础及Vue实战](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/前端基础及Vue实战)
|
||||
* [flask简介及基础](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/flask简介及基础)
|
||||
* [前后端交互](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/前后端交互)
|
||||
* [推荐系统流程的构建](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/推荐系统流程的构建)
|
||||
* [召回]()
|
||||
* 召回
|
||||
- [热度召回]()
|
||||
- [地域召回]()
|
||||
* [YouTubeDNN召回](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/YouTubeDNN召回)
|
||||
@@ -84,11 +84,11 @@
|
||||
* [DeepFM排序]()
|
||||
* [规则与重排]()
|
||||
* [任务调度与监控]()
|
||||
* [当前问题汇总]()
|
||||
* 当前问题汇总
|
||||
* [熟悉推荐系统基本流程问答整理](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/熟悉推荐系统基本流程问答整理)
|
||||
* [数据库的基本使用问答整理](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/数据库的基本使用问答整理)
|
||||
* [离线物料系统的构建问答整理](/推荐系统实战/新闻推荐系统实践/离线物料系统的构建问答整理)
|
||||
* [推荐系统算法面经]()
|
||||
* 推荐系统算法面经
|
||||
* [ML与DL基础](/推荐算法面经/ML与DL基础)
|
||||
* [推荐模型相关](/推荐算法面经/推荐模型相关)
|
||||
* [热门技术相关](/推荐算法面经/热门技术相关)
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user