diff --git a/docs/ch04/ch4.1.md b/docs/ch04/ch4.1.md
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 - embedding如何设置维度？越大越好还是越小越好？
 
   - 维度越低越粗糙，拟合能力就有限；
-  - 阅读越高越细致，但是需要更多数据集才能训练，但是容易维度灾难，而且容易过拟合；
+  - 维度越高越细致，但是需要更多数据集才能训练，但是容易维度灾难，而且容易过拟合；
   - 个人经验是需要结合特征的取值和分布、特征实际的业务意义、问题规模、经验参数，反复调参迭代、优化得到；
 
 - transformer中计算attention除于根号d的作用