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README.md

@@ -26,31 +26,34 @@ Matplotlib可以说是python数据可视化最重要且常见的工具之一，
 
 ## 使用说明
 
-使用前请将matplotlib升级到最新版本V3.3.3(2020年12月)，否则会出现报错！
+- 使用前请将matplotlib升级到最新版本V3.3.3(2020年12月)，否则可能会出现报错！
+- 若是在github中加载ipynb文件失败，可以选择 1）下载后在本地阅读 2）使用nbviewer渲染后阅读，可直接戳下方目录
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 ## 目录
 
-* 第一回：Matplotlib初相识
+* [第一回：Matplotlib初相识](https://nbviewer.jupyter.org/github/datawhalechina/fantastic-matplotlib/blob/main/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E5%9B%9E%EF%BC%9AMatplotlib%E5%88%9D%E7%9B%B8%E8%AF%86.ipynb)
 
     ​	和matplotlib的初次邂逅，赶紧拿出画布，画笔，一段奇幻的旅途即将开启
 
-* 第二回：艺术画笔见乾坤
+* [第二回：艺术画笔见乾坤](https://nbviewer.jupyter.org/github/datawhalechina/fantastic-matplotlib/blob/main/%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E5%9B%9E%EF%BC%9A%E8%89%BA%E6%9C%AF%E7%94%BB%E7%AC%94%E8%A7%81%E4%B9%BE%E5%9D%A4.ipynb)
 
     ​	挥舞起手中的艺术画笔，发挥想象力，在画布上自由地绘制图形
 
-* 第三回：布局格式定方圆
+* [第三回：布局格式定方圆](https://nbviewer.jupyter.org/github/datawhalechina/fantastic-matplotlib/blob/main/%E7%AC%AC%E4%B8%89%E5%9B%9E%EF%BC%9A%E5%B8%83%E5%B1%80%E6%A0%BC%E5%BC%8F%E5%AE%9A%E6%96%B9%E5%9C%86.ipynb)
 
     ​	没有规矩不成方圆，你应当开始学会如何合理地在画布上布局了
 
-* 第四回：文字图例尽眉目
+* [第四回：文字图例尽眉目](https://nbviewer.jupyter.org/github/datawhalechina/fantastic-matplotlib/blob/main/%E7%AC%AC%E5%9B%9B%E5%9B%9E%EF%BC%9A%E6%96%87%E5%AD%97%E5%9B%BE%E4%BE%8B%E5%B0%BD%E7%9C%89%E7%9B%AE.ipynb)
 
     ​	为了让你的画流传更久远，快来学习下如何在画布上题字吧
 
-* 第五回：样式色彩秀芳华
+* [第五回：样式色彩秀芳华](https://nbviewer.jupyter.org/github/datawhalechina/fantastic-matplotlib/blob/main/%E7%AC%AC%E4%BA%94%E5%9B%9E%EF%BC%9A%E6%A0%B7%E5%BC%8F%E8%89%B2%E5%BD%A9%E7%A7%80%E8%8A%B3%E5%8D%8E.ipynb)
 
     ​	下一步你需要学习下怎么样绘制出更加花样繁复，色彩绚丽的画了
 
-* 第六回：场景案例显神通
+* [第六回：场景案例显神通](https://nbviewer.jupyter.org/github/datawhalechina/fantastic-matplotlib/blob/main/%E7%AC%AC%E5%85%AD%E5%9B%9E%EF%BC%9A%E5%9C%BA%E6%99%AF%E6%A1%88%E4%BE%8B%E6%98%BE%E7%A5%9E%E9%80%9A.ipynb)
 
     ​	最后你应当要了解不同场景下的绘图技巧，正好像山水/人物/花鸟画都有各自的独特技巧一样