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本次挑战主要有两个技术方向:
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本次挑战主要有两个技术方向:
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### 1. Test Time Scaling 算子优化
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### Test Time Scaling 算子优化
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- 对深度学习框架中的基础算子(如 PyTorch 或 PaddlePaddle 中的矩阵乘法)进行性能优化。
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- 对深度学习框架中的基础算子(如 PyTorch 或 PaddlePaddle 中的矩阵乘法)进行性能优化。
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### 2. Gemm 内核极致优化
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- **GEMM(General Matrix Multiplication)** 是大模型中的核心计算操作。
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- **GEMM(General Matrix Multiplication)** 是大模型中的核心计算操作。
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- 目标是对其内核(Kernel)进行精细调优,提高执行效率。
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- 目标是对其内核(Kernel)进行精细调优,提高执行效率。
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